成對樣本 T 檢定

此功能需要 Statistics 基本版。

「成對樣本 T 檢定」程序，乃是用來比較單一組別中兩個變數的平均數。它會計算每個觀察值兩個變數值之間的差異，以及檢定平均是否為 0。

範例。 以高血壓的研究為例。 本次研究中，所有患者都會在研究開始時，先量一次血壓，接受治療之後，再量一次。因此，每位受試者都會有兩個測量值，通常稱為前和後測量值。使用這個檢定的一個其他設計為配對組別或控制觀察值的研究，此研究中資料檔的每一筆記錄都包含病患，以及與其搭配之控制受試者的回應。以血壓研究為例，患者組和控制組可以根據年齡來配對 (75 歲患者搭配 75 歲的控制組成員)。

統計量。 適用於每一個變數：平均數、樣本大小、標準差，以及平均數的標準差。適用於每一個變數配對：相關性、平均數中的平均差異、t 檢定和平均數差異的信賴區間 (您可以指定信賴等級)。此外，還有標準差和平均數差異的標準誤。

成對樣本 T 檢定的資料考量

資料。對於每個成對檢定而言，請指定兩個定量變數（測量值的間隔層級或測量值的比例層級）。研究如果需要配對組別，或者控制觀察值的話，則每位檢定受試者的回應，還有與其搭配的控制受試者的回應，都必須存在資料檔的同一個觀察值中。

假設。 每一對觀察值應該是在相同的條件下，產生出來的。平均數差異應該是常態分配。但是每個變數的變異數不需要相等。

若要取得成對樣本 T 檢定

此功能需要 Statistics 基本版。

1. 在功能表上，選擇：

   分析 > 比較平均數 > 配對樣本 T 檢定...

2. 選取一或多對變數
3. 或者，按一下「選項」，以便控制處理遺漏資料的方式和信賴區間的層級。

此程序會貼上T-TEST指令語法。