基礎架構範例

每個 Pod 的 CPU 分佈

此範例顯示名稱空間 robot-shop 中每一個 Kubernetes Pod 的 Docker CPU 使用率 的 99th 百分位數，依前 5 個 Kubernetes Pod 標籤分組。

每個 Pod 的 CPU 分佈

在此範例中，您可以套用類似下列的過濾器來進一步縮小範圍: Kubernetes Pod > Label: starts with "app"。

比較 CPU 使用率與呼叫數

可以追蹤兩個不同度量來源之間的相關性。 您可以將呼叫數與 CPU 使用率進行比較。

CPU 過度呼叫

當 CPU 上升時，會處理較少的呼叫。

自訂度量值

自訂度量值顯示在度量值型錄中:

自訂度量值配置

它們可以在任何類型的資料小組件中呈現。 使用格式化選項來符合自訂度量值的格式。

自訂度量圖表

技術實例計數

對於每一種技術類型，可以使用 Count 度量值來視覺化該技術類型的報告實例數。 此度量會使用 Instana 收集的報告實體相關 meta 資料直接呈現。 計數度量支援的精度下限是 1 分鐘，而不是基礎架構自訂儀表板度量的一般 10 秒解析度。 這是因為 meta 資料變更僅以 1 分鐘解析度儲存。

測試版: 多維度量值視覺化

改良的多維度度量視覺化會在自訂儀表板中解除鎖定新的視覺化功能。

在舊版 Instana 中，自訂儀表板只能視覺化每個資料來源的單一度量值。 具有多個維度的度量 (例如具有不同「標籤」的度量) 會被視為不同的度量，且只能個別視覺化。 例如，無法輕鬆視覺化具有多個 status_code 標籤值的 Prometheus 度量值 (例如 http_request_duration )。 您需要選取每一個唯一 http_request_duration 及 status_code 組合作為個別資料來源。

透過使用多維視覺化，每一個度量維度都會分割成不同的 Instana 標籤，可在過濾器及分組準則中使用。 改良的多維度量值視覺化可用於下列度量值:

  • Prometheus 和 JVM 自訂度量值。 這些度量的標籤位於 Instana 使用者介面上 metric > tag 的標籤型錄中。
  • Elasticsearch 索引度量。 這些度量值從 Elasticsearch 節點度量值分割出來。 Elasticsearch index 標籤現在位於 Instana 使用者介面上 elasticsearch > 索引 的標籤型錄中。

未來將為其他多維度量提供更多支援。

對於多維度量，每一個時間序列都由唯一 ID 及相關聯的標籤來識別。 與其他類型的標籤一樣，當您依這些新的度量值標籤來過濾或分組時，您可以尋找符合指定過濾準則的時間序列，然後您可以使用分組準則來將它們分組。

範例

假設您有一個 JVM 應用程式，它會追蹤每一個地區、種類及類型的售出車輛計數，並使用 Prometheus來公開這些度量值。 在 Instana 使用者介面上查看應用程式的 JVM 儀表板時，您可以看到應用程式公開的所有度量值。

車輛 Prometheus 儀表板

sold_total 度量具有許多維度。 在自訂儀表板中，它會以沒有任何維度的 Prometheus 度量值 sold_total 形式公開。

車輛計量資料型錄

啟用多維視覺化時，這些維度可用於在 度量 > 標籤下進行過濾或分組。

車輛度量標籤

然後，您可以在任何維度中視覺化 sold_total 度量值，如下所示:

車輛視覺化

限制

  • 基礎架構的自訂儀表板僅限於在單一查詢中聚集最多 10k 個時間序列或 10k 個時間序列群組。
  • 在給定時間，每個授權最多支援 100k 個唯一多維時間序列。
  • 目前，基礎架構的自訂儀表板不支援 RBAC。