IDAX.WACC - 計算加權分類精確度

您可以使用此儲存程序，計算正確分類的預測在預測總數中所佔的加權比例。在比例的計算中，不論輸入資料中的實際頻率如何，每一個類別的加權都相同。當類別頻率不相等時，此方法很有用。

授權

陳述式的授權 ID 所持有的專用權必須包括 IDAX_USER 角色。

語法

IDAX.WACC(in parameter_string varchar(32672))

參數說明

parameter_string

必要的單一字串參數，其中包含以逗點區隔的 <parameter>=<value> 項目配對。

資料類型：VARCHAR(32672)

下列清單顯示參數值：

intable: 必要。; 包含實際值的輸入表格名稱。; 資料類型：VARCHAR(256)
target: 必要。; 包含實際值的輸入表格直欄。; 資料類型：VARCHAR(128)
id: 必要。; 輸入表格中用來識別唯一實例 ID 的直欄。; 資料類型：VARCHAR(128)
resulttable: 必要。; 包含預測值的輸入表格名稱。; 資料類型：VARCHAR(256)
resulttarget: 選用。; 包含預測值的輸入表格直欄。; 預設值："CLASS"; 資料類型：VARCHAR(128)
resultid: 選用。; 輸入表格中用來識別唯一實例 ID 的直欄。; 預設值："ID"; 資料類型：VARCHAR(128)

傳回的資訊

將加權分類精確度加倍，作為結果集。

範例

CALL IDAX.SPLIT_DATA('intable=samples.customer_churn,traintable=cust_train,testtable=cust_test,id=cust_id,fraction=0.30');
CALL IDAX.GROW_DECTREE('model=cust_dt, intable=cust_train, id=cust_id, target=censor, incolumn=duration:ignore;censor:nom, minsplit=2');
CALL IDAX.PREDICT_DECTREE('model=cust_dt, intable=cust_test, outtable=cust_dt_out');
call IDAX.WACC('intable=cust_test, id=cust_id, target=censor, resulttable=cust_dt_out');