有母數和無母數統計資料的背景

在有母數統計資料中，已知母體分佈的相關資訊，其係以一組固定參數為基礎。在無母數統計資料中，母體分佈的相關資訊不明，且參數不固正，因此必須檢定母體的假設。

有母數統計資料是假設取樣資料遵循的機率分佈是根據一組參數。最常見的假設是資料為常態分佈。大部分的一般統計方法為有母數。雖然有母數統計資料被認為比無母數統計資料更強大，但它們不一定適用於差異顯著性的分析。原因是其所依據的假設不一定符合。

在無母數統計資料中，取樣資料未必遵循常態分佈。取樣資料不是根據數字而是其他準則，例如等級或共同性。

下表概述有母數統計資料與無母數統計資料之間的主要差異：