IDAX.RSE - 計算迴歸預測的相對平方誤差

使用此儲存程序，可計算迴歸預測的相對平方誤差。在計算方面，對資料套用迴歸模型時所做之預測，會與此資料的實際值相比較。

授權

陳述式的授權 ID 所持有的專用權必須包括 IDAX_USER 角色。

語法

IDAX.RSE(in parameter_string varchar(32672))

參數說明

parameter_string

必要的單一字串參數，其中包含以逗點區隔的 <parameter>=<value> 項目配對。

資料類型：VARCHAR(32672)

下列清單顯示參數值：

pred_table: 必要。; 包含預測值的輸入表格名稱。; 資料類型：VARCHAR(256)
pred_column: 必要。; pred_table 中包含預測值的輸入表格直欄。; 資料類型：VARCHAR(128)
pred_id: 必要。; pred_table 中用來識別唯一實例 ID 的輸入表格直欄。; 資料類型：VARCHAR(128)
true_table: 必要。; 包含實際值的輸入表格名稱。; 資料類型：VARCHAR(256)
true_column: 必要。; true_table 中包含實際值的輸入表格直欄。; 資料類型：VARCHAR(128)
true_id: 必要。; true_table 中用來識別唯一實例 ID 的輸入表格直欄。; 資料類型：VARCHAR(128)
check: 選用。; 指出是否檢查參數以防止使用錯誤的旗標。; 容許的值為 'all'（全部檢查）、'none'（不檢查）及 'nulls'（僅檢查空值）。; 請記住，檢查參數的處理程序可能十分耗時。; 預設值：all; 資料類型：VARCHAR(ANY)

傳回的資訊

DOUBLE 作為結果集的相對平方誤差。

範例

CALL IDAX.SPLIT_DATA('intable=samples.customer_churn,traintable=cust_train,testtable=cust_test,id=cust_id,fraction=0.30');
CALL IDAX.GROW_REGTREE('model=cust_rt, intable=cust_train, id=cust_id, target=duration,  minsplit=2');
CALL IDAX.PREDICT_REGTREE('model=cust_rt, intable=cust_test, outtable=cust_rt_out');
CALL IDAX.RSE('intable=cust_test,id=cust_id,target=duration,resulttable=cust_rt_out');