隨機取樣的用法

如果學習演算法很複雜，您也可以收集訓練集的較小樣本。在任一種情況下，您都會執行取樣，而不需要取代。

另一種取樣方法是學習方法以引導為基礎時。引導表示隨機取樣要進行取代。對於這種取樣，如果可用的資料集很小，或基於其他原因（其中樣本的獨立性很重要），您需要優先套用之相同資料中的許多獨立樣本。

您也可以對促銷行銷活動使用取樣，例如，當您只想要一組代表性的客戶成為動作主體時。

這裡說明的隨機取樣程序會建立表格列的隨機樣本。使用它，即可取得樣本中的確切列數，也可以讓系統對具有固定機率的每列進行取樣。您可以執行進行或不進行取代的隨機取樣。