IDAX.PPV - 從混淆矩陣中計算正預測值

您可以使用此儲存程序，從混淆矩陣中計算類別的正預測值。正預測值是所指定類別的記錄數與正確分類記錄數除以此類別的預測總數的比率。

授權

陳述式的授權 ID 所持有的專用權必須包括 IDAX_USER 角色。

語法

IDAX.PPV(in parameter_string varchar(32672))

參數說明

parameter_string

必要的單一字串參數，其中包含以逗點區隔的 <parameter>=<value> 項目配對。

資料類型：VARCHAR(32672)

下列清單顯示參數值：

matrixTable: 必要。; 混淆矩陣表格的名稱。; 資料類型：VARCHAR(256)
class: 必要。; 混淆矩陣表格中計算其正預測值的類別。; 資料類型：VARCHAR(ANY)

傳回的資訊

將正預測值加倍，作為結果集。

範例

CALL IDAX.SPLIT_DATA('intable=samples.customer_churn,traintable=cust_train,testtable=cust_test,id=cust_id,fraction=0.30');
CALL IDAX.GROW_DECTREE('model=cust_dt, intable=cust_train, id=cust_id, target=censor, incolumn=duration:ignore;censor:nom, minsplit=2');
CALL IDAX.PREDICT_DECTREE('model=cust_dt, intable=cust_test, outtable=cust_dt_out');
call IDAX.CONFUSION_MATRIX('intable=cust_test, id=cust_id, target=censor, resulttable=cust_dt_out, matrixtable=cust_dt_cm');
call IDAX.PPV('matrixTable=cust_dt_cm, class=0');