主成分分析 (PCA)

主成分分析 (PCA) 是一種功能強大的數學技巧，可降低資料的複雜性。它可偵測輸入欄位的線性組合，能以最佳方式擷取整組欄位的變異數，其中元件彼此「正交」但不相關。

目標是尋找一小部分的衍生欄位（主成分），它們有效彙總原始輸入欄位集的資訊。