使用此儲存程序來套用 Naive Bayes 模型，以產生資料集的分類預測。
授權
陳述式的授權 ID 所持有的專用權必須包括 IDAX_USER 角色。
語法
IDAX.PREDICT_NAIVEBAYES(in parameter_string varchar(32672))
參數說明
- parameter_string
- 必要的單一字串參數，其中包含以逗點區隔的 <parameter>=<value> 項目配對。
- 資料類型：VARCHAR(32672)
- 下列清單顯示參數值：
-
- model
- 必要。
- Naive Bayes 模型的名稱。
- 資料類型：VARCHAR(64)
- intable
- 必要。
- 輸入表格的名稱。
- 資料類型：VARCHAR(128)
- outtable
- 必要。
- 儲存預測的輸出表格名稱。
- 資料類型：VARCHAR(128)
- id
- 選用。
- 輸入表格中用來識別唯一實例 ID 的直欄。
- 預設值：儲存程序中指定用來建置模型的相同 ID 直欄。
- 資料類型：VARCHAR(128)
- outtableProb
- 選用。
- 其中儲存每一個類別的機率的輸出表格。
- 如果未指定此參數，則不會建立表格。
- 預設值：none
- 資料類型：VARCHAR(128)
- mestimation
- 指示對機率使用 m-estimation 的旗標。
- 這種類型的預估可能比其他預估更慢，但它對於較小或不平均的資料集可能產生較好的結果。
- 預設值：false
- 資料類型：VARCHAR(5)
傳回的資訊
產生預測作為結果集的輸入表格記錄數目。