Naive Bayes
Naive Bayes 分類演算法是可能性分類器。它是以包含強大獨立性假設的機率模型為基礎。
通常，獨立性假設沒有實質影響。因此，它們被視為單純 (naive)。
您可以使用 Bayes 的理論（歸功於Thomas Bayes）來衍生機率模型。視機率模型的本質而定，您可以在監督的學習設定中訓練 Naive Bayes 演算法。Naive Bayes 分類演算法是可能性分類器。它是以包含強大獨立性假設的機率模型為基礎。
通常，獨立性假設沒有實質影響。因此，它們被視為單純 (naive)。
您可以使用 Bayes 的理論（歸功於Thomas Bayes）來衍生機率模型。視機率模型的本質而定，您可以在監督的學習設定中訓練 Naive Bayes 演算法。