IDAX.MSE - 計算迴歸預測的均方誤差

使用此儲存程序，可計算迴歸預測的均方誤差。在計算方面，對資料套用迴歸模型時所做之預測，會與此資料的實際值相比較。

授權

陳述式的授權 ID 所持有的專用權必須包括 IDAX_USER 角色。

語法

IDAX.MSE(in parameter_string varchar(32672))

參數說明

parameter_string

必要的單一字串參數，其中包含以逗點區隔的 <parameter>=<value> 項目配對。

資料類型：VARCHAR(32672)

下列清單顯示參數值：

intable: 必要。; 用來測試模型品質的輸入表格名稱或視圖。; 資料類型：VARCHAR(256)
id: 必要。; 輸入表格中用來識別唯一實例 ID 的直欄。; 資料類型：VARCHAR(128)
target: 必要。; 用來識別要預測之值的輸入表格直欄。; 資料類型：VARCHAR(128)
resulttable: 必要。; 包含對 <intable> 進行預測之值的輸入表格名稱。; 資料類型：VARCHAR(256)
resultid: 選用。; 用來識別唯一實例 ID 的 <resulttable> 直欄。; 預設值："ID"; 資料類型：VARCHAR(128)
resulttarget: 選用。; 包含預測值的 <resulttable> 直欄。; 預設值："CLASS"; 資料類型：VARCHAR(128)

傳回的資訊

DOUBLE 作為結果集的均方誤差。

範例

CALL IDAX.SPLIT_DATA('intable=samples.customer_churn,traintable=cust_train,testtable=cust_test,id=cust_id,fraction=0.30');
CALL IDAX.GROW_REGTREE('model=cust_rt, intable=cust_train, id=cust_id, target=duration,  minsplit=2');
CALL IDAX.PREDICT_REGTREE('model=cust_rt, intable=cust_test, outtable=cust_rt_out');
CALL IDAX.MSE('intable=cust_test,id=cust_id,target=duration,resulttable=cust_rt_out');