k-最近鄰法 (KNN)

分類演算法和迴歸演算法的 k-最近鄰法 (KNN) 系列通常稱為記憶型學習或實例型學習。有時也稱為惰性學習。

這些術語對應於 KNN 的主要概念。其概念是要透過記住訓練資料集來取代模型建立，然後使用此資料進行預測。