離散化與動差的用法

離散化

即使套用的資料探勘演算法支援連續屬性，您也可能考量下列原因以進行離散化的資料轉換。

• 建模的運算工作可能大幅降低。
• 通常，所建立的模型較簡單、較容易看懂。
• 對於分類模型，可防止過適。

動差

您可以使用動差來計算連續屬性的分佈動差及相關摘要統計資料。例如，平均值、變異數、標準差、偏斜度、超額峰態、最小值及最大值均為這類屬性。