IDAX.CMATRIX_STATS - 從混淆矩陣中計算分類品質因數

您可以使用此儲存程序，從混淆矩陣中計算及顯示不同的分類品質因數。例如，這些是分類品質因數：每個預測類別的真肯定率、每個預測類別的誤判率、每個預測類別的正預測值、每個預測類別的 F-measure、正確及不正確分類的預測、預測精確度及加權預測精確度。

授權

陳述式的授權 ID 所持有的專用權必須包括 IDAX_USER 角色。

語法

IDAX.CMATRIX_STATS(in parameter_string varchar(32672))

參數說明

parameter_string
必要的單一字串參數，其中包含以逗點區隔的 <parameter>=<value> 項目配對。
資料類型：VARCHAR(32672)
下列清單顯示參數值：
matrixTable
必要。
混淆矩陣表格。
資料類型：VARCHAR(128)

傳回的資訊

下列結果集：

  1. TABLE(correct BIGINT, incorrect BIGINT, acc DOUBLE, wacc DOUBLE)，用於混淆矩陣的整體品質因數
  2. TABLE(class VARCHAR(ANY), tpr DOUBLE, fpr DOUBLE, ppv DOUBLE, fmeasure DOUBLE)，用於混淆矩陣中每一個可用的類別

範例

CALL IDAX.CMATRIX_STATS('matrixTable=ci_income_nb_ewnd_cm');