關聯規則的用法
通常,購物籃分析是針對大型事實表格或其中一部分來執行。
此類表格至少包含兩個直欄,一個交易 ID 直欄或時間 ID 直欄,以及一個項目 ID 直欄。這些直欄包含每一筆交易,亦即,每一張採購單及購買的項目。為節省磁碟使用空間,這兩個直欄通常都是數值。此外,項目 ID 與所購項目的名稱或說明之間的關係可以儲存在個別表格中。
藉由搜尋這類基本表格,購物籃分析可以找到經常出現的型樣,例如在許多交易中會一起購買的項目群組。包含型樣的交易數目被稱為此型樣的支持度。
分析表格時,會使用指定的最小支持度。最小支持度會排除其支持度低於指定的最小支持度的型樣。
關於最小支持度,可能會發生下列狀況:- 偵測到的常用型樣數目,與最小支持度成反比
- 如果最小支持度設得太低,則偵測到的常用型樣數目會造成組合劇增
規則是根據常用型樣來定義。
在型樣 (A B C) 中,隱含了下列規則:
- (A B)=>(C)
- (A C)=>(B)
- (B C)=>(A)
規則與隱含它的常用型樣具有相同的支持度。規則也依據其信賴度加以描述。信賴度表示在包含規則左側項目的交易也可能包含右側項目的機率。若要防止建立及儲存太多規則,您可以指定最小信賴度。