XGBoost 線性節點

XGBoost Linear© 是將線性模型用作基底模型的梯度提升演算法的進階實作。推升法演算法會反覆學習弱分類器,然後將其新增至最終的強分類器。SPSS® Modeler 中的 XGBoost Linear 節點使用 Python 進行實作。

有關提升演算法的進一步資訊,請參閱 XGBoost 指導教學,網址為 http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/tutorials/index.html1

請注意,SPSS Modeler 中不支援 XGBoost 交叉驗證功能。您可以將 SPSS Modeler 分割區節點用於此功能。另外,請注意,XGBoost 在 SPSS Modeler 中用於自動對種類變數執行 One-Hot 編碼。

1 "XGBoost Tutorials." Scalable and Flexible Gradient Boosting. Web. © 2015-2016 DMLC.