RBF
RBF , Tahmin ve Karar Ağaçları' nda bulunur.
RBF yordamı, bir giriş katmanı, radyal temel fonksiyon katmanı adı verilen gizli bir katman ve bir çıkış katmanı olan, ileri beslemeli, denetimli bir öğrenim ağı olan radyal fonksiyonlu bir sinir ağına uygundur. Gizli katman, giriş vektörlerini radyal bazlı fonksiyonlara dönüştürür. MLP (çok katmanlı algılama) yordamı gibi, RBF yordamı da tahmin ve sınıflandırma gerçekleştirir.
RBF dependent variable [(MLEVEL = {S})] [dependent variable...]
{O}
{N}
[BY factor list] [WITH covariate list]
[/EXCEPT VARIABLES = varlist]
[/RESCALE [COVARIATE = {STANDARDIZED**}] [DEPENDENT = {STANDARDIZED**}]]
{NORMALIZED } {NORMALIZED }
{ADJNORMALIZED } {ADJNORMALIZED }
{NONE } {NONE }
[/PARTITION {TRAINING = {70** } TESTING = {30** } HOLDOUT = {0** }}]
{number} {number} {number}
{VARIABLE = varname }
[/ARCHITECTURE [{[MINUNITS = {AUTO** } MAXUNITS = {AUTO** }]}]
{integer} {integer}
{NUMUNITS = integer }
[HIDDENFUNCTION = {NRBF**}]]
{ORBF }
[/CRITERIA OVERLAP = {AUTO**}]
{number}
[/MISSING USERMISSING = {EXCLUDE**}]
{INCLUDE }
[/PRINT [CPS**] [NETWORKINFO**] [SUMMARY**] [CLASSIFICATION**]
[SOLUTION] [IMPORTANCE] [NONE]]
[/PLOT [NETWORK**] [PREDICTED] [RESIDUAL] [ROC]
[GAIN] [LIFT] [NONE]]
[/SAVE [PREDVAL[(varname [varname...])]]
[PSEUDOPROB[(rootname[:{25 }] [rootname...])]]]
{integer}
[/OUTFILE MODEL = 'file' ['file'...]]
** Altkomut ya da anahtar sözcük atlanırsa varsayılan değer.
Bu komut etkin veri kümesini okur ve bekleyen komutların yürütülmesine neden olur. Ek bilgi için Command Order (Komut Sırası) konusuna bakın.
RBF komutunun sözdizimi, Radyal Temel İşlev iletişim kutusundan oluşturulabilir.
Yayın Geçmişi
Yayın 16.0
- Komuta devreye sokulmuştur.
Örnek
RBF dep_var BY A B C WITH X Y Z.