Logit Loglinear Analizi
Logit Loglinear Analysis yordamı, bağımlı (veya yanıt) değişkenler ve bağımsız (veya açıklayıcı) değişkenler arasındaki ilişkiyi analiz eder. Bağımlı değişkenler her zaman kategoriktir, bağımsız değişkenler kategorik olabilir (faktörler). Diğer bağımsız değişkenler (hücre kovaryasyonları) sürekli olabilir, ancak vaka bazında uygulanmaz. Bir hücre için ağırlıklı kovaryasyon ortallaması o hücreye uygulanır. Bağımlı değişkenlerin olasılıkları logaritması, parametrelerin doğrusal bir birleşimi olarak ifade edilir. Çok terimli bir dağılım otomatik olarak varsayılır; bu modeller bazen çok terimli logit modelleri olarak adlandırılır. Bu prosedür, Newton-Raphson algoritmasını kullanarak logit loglineer modellerinin parametrelerini tahmin etmektedir.
1 ile 10 arası bağımlı ve katsayı değişkenlerinin birleşimini seçebilirsiniz. Hücre yapısı değişkeni, tamamlanmamış çizelgeler için yapısal sıfırlar tanımlamanızı, modele göreli konum terimi eklemenizi, günlük hızı modelini sığdırmanızı ya da marjinal çizelgelerin ayarlanmasına ilişkin yöntemi uygulamanızı sağlar. Karşıtlık değişkenleri, genelleştirilmiş log-oran oranlarının (GLOR) hesaplanmasına izin verir. Karşıtlık değişkeninin değerleri, beklenen hücre sayılarının günlüklerinin doğrusal birleşiminin katsayılarıdır.
Model bilgileri ve uygun istatistikler otomatik olarak görüntülenir. Ayrıca, etkin veri kümesinde çeşitli istatistik ve çizimleri görüntüleyebilir ya da artıkları ve tahmin edilen değerleri kaydedebilirsiniz.
Örnek. Florida 'da yapılan bir çalışmada 219 timsah bulunmaktaydı. Timsahların yemek çeşitleri, yaşadıkları dört göl ve büyüklüklerine göre nasıl değişir? Çalışma, sürüngenleri balığa tercih eden daha küçük bir timsah olma ihtimalinin daha büyük timsahlara göre 0.70 kat daha düşük olduğunu; ayrıca, balık yerine öncelikle sürüngenleri seçme ihtimalinin 3. gölde en yüksek olduğunu ortaya çıkarmıştır.
İstatistikler. Gözlemlenen ve beklenen frekanslar; ham, ayarlı ve sapma artıkları; tasarım matrisi; parametre tahminleri; genelleştirilmiş log-oran oranı; Wald istatistiği; ve güven aralıkları. Çizimleri: ayarlı artıklar, sapma artıkları ve normal olasılık çizimleri.
Logit Loglinear Analysis Data İle İlgili Önemli Noktalar
Veri. Bağımlı değişkenler kategoriktir. Faktörler kategoriktir. Hücre kovaryasyonları sürekli olabilir, ancak bir kovaryasyon modelde olduğunda, bir hücredeki vakalar için ortalama kovaryasyon değeri o hücreye uygulanır. Karşıtlık değişkenleri süreklidir. Bunlar genelleştirilmiş log-oran oranlarına (GLOR) hesaplamak için kullanılır. Karşıtlık değişkeninin değerleri, beklenen hücre sayılarının günlüklerinin doğrusal birleşiminin katsayılarıdır.
Bir hücre yapısı değişkeni ağırlıkları atar. Örneğin, hücrelerden bazıları yapısal sıfırsa, hücre yapısı değişkeni 0 ya da 1 değerine sahiptir. Toplama verilerini ağırlıklamak için bir hücre yapısı değişkeni kullanmayın. Bunun yerine, Veri menüsünde Ağırlık Vakaları 'nı kullanın.
Varsayımlar. Açıklayıcı değişken kategorilerinin her bir kombinasyonu içindeki sayıların çok amaçlı bir dağılıma sahip olduğu varsayılır. Çok terimli dağılım varsayımı altında:
- Toplam örnek boyutu sabittir ya da çözümleme toplam örnek boyutuna bağlıdır.
- Hücre sayıları istatistiksel olarak bağımsız değildir.
İlgili yordamlar. Beklenmedik durum tablolarını görüntülemek için Çapraz Tablo yordamını kullanın. Gözlemlenen bir sayıyla açıklayıcı değişkenler kümesi arasındaki ilişkiyi analiz etmek istediğinizde Genel Loglinear Analysis yordamını kullanın.
Logit Loglinear Analizi Alınması
Bu özellik için Özel Çizelgeler ve Gelişmiş İstatistiklergerekir.
- Menülerden şunları seçin:
- Logit Loglinear Analysis iletişim kutusunda bir veya daha fazla bağımlı değişken seçin.
- Bir ya da daha çok faktör değişkeni seçin.
Bağımlı ve katsayı değişkenlerinin toplam sayısı 10 'dan küçük ya da 10 'a eşit olmalıdır.
İsteğe bağlı olarak şunları yapabilirsiniz:
- Hücre kovaryasyonlarını seçin.
- Yapısal sıfırları tanımlamak ya da bir kayma terimi eklemek için bir hücre yapısı değişkeni seçin.
- Bir ya da daha çok karşıtlık değişkeni seçin.
Bu yordam, GENLOG komutunun sözdizimini yapıştırır.