LOJISTIK REGRESYON

LOGISTIC REGRESSION , Özel Tablolar ve Gelişmiş İstatistiklerbölümünde bulunur.

LOGISTIC REGRESSION , bağımsız değişkenler kümesine bağımlı bir değişkeni geri çevirir. Kategorik bağımsız değişkenler, her bir küme modeli tek bir adımda girip çıkarken karşıtlık değişkenleri kümeleriyle değiştirilir.

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES = dependent var 
        [WITH independent varlist [BY var [BY var] ... ]]
 
[/CATEGORICAL = var1, var2, ... ]
 
[/CONTRAST (categorical var) = [{INDICATOR [(refcat)]    }]]
                                {DEVIATION [(refcat)]    }
                                {SIMPLE [(refcat)]       }
                                {DIFFERENCE              }
                                {HELMERT                 }
                                {REPEATED                } 
                                {POLYNOMIAL[({1,2,3...})]} 
                                             {metric  }
                                {SPECIAL (matrix)        }

 [/METHOD = {ENTER**       }   [{ALL    }]]
            {BSTEP [{COND}]}    {varlist}
                    {LR  }
                    {WALD}
            {FSTEP [{COND}]} 
                    {LR  }
                    {WALD}
 
 [/SELECT = {ALL**                 }] 
            {varname relation value}
 
 [/{NOORIGIN**}]
   {ORIGIN    }
 
 [/ID = [variable]]
 
 [/PRINT = [DEFAULT**] [SUMMARY] [CORR] [ALL] [ITER [({1})]] [GOODFIT]] 
                                                      {n}
           [CI(level)]
 
 [/CRITERIA = [BCON ({0.001**})] [ITERATE({20**})] [LCON({0**   })] 
                     {value  }            {n   }         {value }
 
              [PIN({0.05**})] [POUT({0.10**})] [EPS({.00000001**})]]
                   {value }         {value }        {value      }

              [CUT[{O.5**  }]] 
                   [value  }

 [/CLASSPLOT] 
 
 [/MISSING = {EXCLUDE **}] 
             {INCLUDE   }
 
 [/CASEWISE = [tempvarlist]  [OUTLIER({2    })]] 
                                      {value}
     
 [/SAVE = tempvar[(newname)] tempvar[(newname)]...]
 

 [/OUTFILE = [{MODEL    }(filename)]]
              {PARAMETER}

 [/EXTERNAL]

* * Altkomut ya da anahtar sözcük atlanırsa varsayılan değer.

Bu komut etkin veri kümesini okur ve bekleyen komutların yürütülmesine neden olur. Ek bilgi için Command Order (Komut Sırası) konusuna bakın.

LOGISTIC REGRESSION komutunun sözdizimi, Logistic Regression iletişim kutusundan oluşturulabilir.

Yayın Geçmişi

Yayın 13.0

• OUTFILE altkomutu sunuldu.

Yayın 14.0

• Dizgi değişkenlerini kurtarma yönteminde değişiklik.

Örnek

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES = PROMOTED WITH AGE, JOBTIME, JOBRATE.