JIT derleyicisi ile GPU (yalnızca Windows, Windows) arasında sorunların tanılanması

JIT derleyicisi ve GPU arasındaki işlemleri gidermek için, -Xjit:enableGPU={verbose} komutunu kullanın. Ayarlandığında, GPU ' ya boşaltılan işleme görevlerini ve bu görevlerin durumunu kaydetmek için sistem çıktısı oluşturulur. Varsayılan değer olarak, çıkış STDERR ' ye gönderilir. Ayrıca, çıkışı -Xjit:vlog seçeneğini belirterek bir dosyaya gönderebilirsiniz. Örneğin, GPU işlemini output.txtkütüğüne yazılan çıktı ile etkinleştirmek için, uygulamanıza başladığınızda komut satırında aşağıdaki seçenekleri belirtin:

-Xjit:enableGPU={verbose},vlog=output.txt

-Xjit:enableGPU={verbose} seçeneği tarafından oluşturulan çıktı, GPU ' da belirli bir çağırım başlatılıp başlatılmadığını ve bu çağrıların başarıyla işlenip işlenmediğini belirten aşağıdaki girdileri içerir:

[IBM GPU JIT]: [time.ms=1416696020674]: Launching parallel forEach in MatMult.runGPULambda()V at line 186 on GPU
[IBM GPU JIT]: [time.ms=1416696020711]: Finished parallel forEach in MatMult.runGPULambda()V at line 186 on GPU

Eğerlibrary not foundhata iletisi gösterilir, sorun çözülünceye kadar bu adımları izleyin:

1. En son NVIDIA yazılımının kurulu olup olmadığını denetleyin. Daha fazla bilgi için bkz. GPU sistem gereksinimleri (yalnızcaLinux, Windows).
2. Uygun ortam değişkeninde CUDA çalıştırma zamanına bir yol eklemelisiniz:
   • Linux®: LD_LIBRARY_PATH
   • Windows: PATH
   Bu ortam değişkeninin doğru olarak ayarlandığından emin olmak için bkz. Bir grafik işleme birimindeki uygulama işlemesinin etkinleştirilmesi (Linux, yalnızca Windows).