Modelleri test etme
Bir modeli konuşlandırdıktan sonra, bunu beklendiği gibi çalıştığından emin olmak için diğer görüntülere ve videolara karşı test edin.
Yordam
Sonuçlar
- Resim sınıflandırma modelini sınamak için bir resim kullandıysanız
Test sonucu, karşıya yüklenen resmi, sonuçtaki ısı haritasıyla birlikte görüntüler ve sınıflandırmaya ve sınıflandırmaya olan güvene verir. Farklı sınıflara ilişkin güven azalan düzeyler ile birden çok sınıf döndürülür. Isı haritası en yüksek güvenilirlik sınıflandırması içindir ve modelin bu sınıflandırmanın özelliklerini doğru olarak öğrenip öğrenmediğini belirlemenize yardımcı olabilir. Daha düşük bir güven düzeyi olan sınıfları gizlemek için Güven eşiği kaydırıcısını kullanın.
Isı haritasının kırmızı alanı, resmin en yüksek ilgi düzeyine sahip olan alanlarına karşılık gelir. Isı haritasının azlığını değiştirmek için kaydırıcıyı kullanın. Isı haritası bir kare olduğundan, test görüntüsü bir kare şeklinde sıkıştırılır. Bu sıkıştırma, görüntünün bozuk görünmesine neden olabilir, ancak bu, size algoritmanın ilgili olduğu alanları gösterir.
Bir nesne algılama modelini sınamak için bir resim kullandıysanızTanımlanan nesneler, hesapta hesaplanan güven puanına sahip olarak etiketlenir.
Test edildiğiniz nesne algılama modeli, anomali için eniyilenmiş bir modelse, çizilmiş, girintili ya da kırpılmış nesneler gibi olağandışı nesneler için ek sonuçlar görüntülenir. Örneğin, model araç kapılarını saptarsa ve çizilmiş bir araç kapısının görüntüsünü karşıya yükleyerek modeli test etseniz, iki sonuç görüntülenir. İlk sonuç, nesne etiketini kullanarak kapıyı tanımlar; örneğin,
car_door. The second result indicates that the door has an anomaly by prefixinganomaly_to the object's label, for exampleanomaly_car_door. Her iki sonuç da güven puanlarını içerir. Algılanan anomali için sınırlayıcı kutu, tanımlanan nesne için sınırlayıcı kutu içine alınır.- Bir nesne algılama modelini sınamak için bir video kullandıysanız
Videoyu sağlamadan önce, noktalarla ya da yuvarlama kutularıyla ek açıklama yapmak isteyip istemediğinizi seçiniz. Video işlenir, sonra işlenen video, tüm nesnelerin bir listesi ile görüntülenir. İşlenen videoyu izlediğinizde, tanımlanan nesneler videoda göründükleri gibi etiketlenir. Nesneler, nesnenin ortasındaki bir nokta ya da yuvarlama kutusu ile etiketlenir ve ek açıklamanın yanında adı görüntülenir. Model bölümleme için eğitilmiş olsa da, video nesnesi sınamasında çokgen ek açıklamaları kullanılmaz.
Listedeki bir nesneyi tıklatırsanız, videoda sizi o noktaya götürmektedir. Videonun işlenmesi bir süre sürebilir, boyutuna göre değişir.
Çıkarmanın tamamlanması uzun zaman alabilir. Ancak, birden çok çıkarımı aynı anda çalıştırabilirsiniz. Ayrıca, konuşlandırılan model ayrıntıları sayfasında kalmamanız da gerekmez. Sayfadan ayrılırsanız, ilerlemeyi izleyebileceğiniz bir bildirim penceresi açılır. Bu pencerede yer alan bağlantının tıklatılması, konuşlandırılan model ayrıntıları sayfasındaki çıkarıma sonuçlar bölümünü yükler.
Sonucu yüklemek için, Sonuçlar kısmında Sonucu dışa aktar seçeneğini tıklatın. Sisteminize bir .zip dosyası karşıdan yüklenir. Bu dosya, özgün videoyu, sonuç bilgilerini içeren bir JSON dosyasını ve ek açıklama olarak eklenen nesne etiketleriyle işlenen videoyu içerir.
Bir çıkarıma ilişkin sonuçlar alanını kapattığınızda, sonuçlar kaldırılmaz. Silmediğiniz sürece yedi gün boyunca tasarruf edilirler. Önceki çıkarıların sonuçlarına erişmek için, Devreye Alınan Modeller sayfasının Test Modeli bölümünde Sonuçlar geçmişi ' ne tıklatın. Kaydedilen sonuçlardan herhangi birini açabilir ya da silebilirsiniz.
Video nesnesi önizlemesi ASCII dışı etiketleri desteklemez; bu, etiket adından görüntülenen etiketi oluşturan modülün bir sınırlamasıdır. ASCII dışı etiketlerin dönüştürülmesinin sonucu, tüm soru işaretlerinin ("?????") olduğu bir etikettir.
- Bir işlem algılama modelini sınamak için bir video kullandıysanız
Video işlenir, sonra işlenmiş videoyu izleyin. Tanımlanan eylemler, videoda göründükleri gibi, güvenle ve başlangıç ve bitiş zamanlarıyla birlikte çıkışa sahip çıkılır. Videonun işlenmesi bir süre sürebilir, boyutuna göre değişir.
Çıkarmanın tamamlanması uzun zaman alabilir. Ancak, birden çok çıkarımı aynı anda çalıştırabilirsiniz. Ayrıca, konuşlandırılan model ayrıntıları sayfasında kalmamanız da gerekmez. Sayfadan ayrılırsanız, ilerlemeyi izleyebileceğiniz bir bildirim penceresi açılır. Bu pencerede yer alan bağlantının tıklatılması, konuşlandırılan model ayrıntıları sayfasındaki çıkarıma sonuçlar bölümünü yükler.
Tanımlanan işlemler, işlem etiketine göre gruplanır. Keşfedilen tek tek eylemleri görmek için eylem etiketini genişletin. Bir işlemin tıklatılması, video önizlemesini o işlemin başlangıcına taşır.
Sonucu yüklemek için, Sonuçlar kısmında Sonucu dışa aktar seçeneğini tıklatın. Sisteminize bir .zip dosyası karşıdan yüklenir. Bu dosya, özgün videoyu, sonuç bilgilerini içeren bir CSV dosyasını ve başvuru kaldırma işlemi başlatıldığında ek açıklamalı videoyu oluşturma seçeneği işaretlendiyse, işlem etiketleriyle işlenmiş videonun ek açıklama olarak eklendiğini içerir.
Bir çıkarıma ilişkin sonuçlar alanını kapattığınızda, sonuçlar kaldırılmaz. Silmediğiniz sürece yedi gün boyunca tasarruf edilirler. Önceki çıkarıların sonuçlarına erişmek için, Devreye Alınan Modeller sayfasının Test Modeli bölümünde Sonuçlar geçmişi ' ne tıklatın. Kaydedilen sonuçlardan herhangi birini açabilir ya da silebilirsiniz.
Sıradaki eylem
Sonuçlardan memnunsanız, model üretimde kullanılmaya hazır olur. Tersi durumda, Modelin iyileştirilmesiiçindeki yönergeleri izleyerek modeli daraltabilirsiniz.