Nesneleri otomatik olarak etiketleme

Nesne algılaması için bir model konuşlandırıldıktan sonra, otomatik etiket işlevi kullanılarak doğruluğu iyileştirilebilir.

Otomatik etiket işlevi, veri kümesinde yeni etiketler oluşturmak için yerleştirilen modeldeki etiketleri kullanır; bu da veri kümesindeki etiketlenmiş resim sayısını artırır. Güncellenmiş veri kümesi, yeni ve daha doğru bir model eğitmek için kullanılabilir.
  • Etiketlerin manüel olarak eklenmediği görüntüleri ya da videoları otomatik olarak etiketleyebilirsiniz. Herhangi bir etiket el ile eklendiyse, o resim ya da çerçeve atlanır.
  • Kaydedilen ya da düzenlenen otomatik olarak eklenen etiketler, el ile etiketlere dönüştürülür.
  • Resimler ya da çerçevelerde, otomatik etiket işleviyle eklenen etiketler varsa, bu görüntüler ve çerçeveler yeniden işlenir. Önceki etiketler kaldırılır ve yeni etiketler eklenir.
  • Eğitimli bir detectron ya da yüksek çözünürlüklü bir model kullanırsanız ve etiketlerin oluşturulması için kesimlere ayırma seçeneği etkinleştirilmişse, dikdörtgen kutular yerine çokgenler kullanılır.
  • Ayrıca, görüntüleri genişletirken, otomatik etiket güven düzeyleri artırılmış görüntülerde korunmadığından veri kümesini genişletmeniz için etiketleri kabul etmeniz ya da reddetmeniz önerilir.