IBM Content Analytics with Enterprise Search, Версия 3.0.0                  

Частотный анализ и зависимости

Пользовательский интерфейс аналитическая программа исследования содержимого может показывать тенденции и аномалии набора содержимого в разных представлениях.

Многие из этих статистических методов строятся на том, как часто появляется значение того или иного фасета. Например, они могут показывать рост числа ссылок на отдельный продукт-конкурент в протоколах колл-центра за определенное время. Или позволяют при контроле или изучении заметить, что некие люди часто используют отдельное сокращение или слово. Такой первичный частотный анализ может быть полезен для быстрого определения горячих терминов или тем.

Но программа аналитическая программа исследования содержимого выполняет дальнейшую обработку, выдавая пользователю частотные данные, которые представляют реальную ценность. В вышеприведенном примере аудита тот факт, что термин часто используется человеком, сам по себе не говорит о важности термина. Важнее знать, использует ли этот человек данный термин чаще других людей. При наличии корреляционных оценок, рассчитанных аналитическая программа исследования содержимого, можно быстро выявить такие аномалии, даже если частота их невелика.


Отзывы

Последнее обновление: Май 2012

© Copyright IBM Corp. 2004, 2012.
Этот информационный центр построен на основе технологии Eclipse. (http://www.eclipse.org)