Контрасты для однофакторного дисперсионного анализа

Вы можете разделить межгрупповые суммы квадратов на трендовые компоненты или задать априорные контрасты.

Полином.

Разделяет межгрупповые суммы квадратов на трендовые компоненты. Вы можете выполнить проверку на наличие тренда зависимой переменной по упорядоченным уровням факторной переменной. Например, можно проверить наличие линейного тренда (возрастающего или убывающего) заработной платы по упорядоченным уровням переменной, характеризующей служебное положение или уровень образования.

• Степень. Вы можете выбрать полином степени 1, 2, 3, 4 или 5.

Коэффициенты

Задаваемые пользователем априорные контрасты, которые будут проверяться при помощи t-критерия. Введите значение коэффициента для каждой группы (уровня, категории) факторной переменной и после ввода очередного значения щелкайте мышью по кнопке Добавить . Каждое новое значение будет добавлено в конец списка коэффициентов. Задать дополнительные наборы контрастов можно, щелкая по кнопке След. . Пользуйтесь кнопками След. и Предыд. для перехода от одного набора контрастов к другому.

Оценка размеров эффекта для контрастов

Управляет вычислением размера эффекта для общего теста. Если этот параметр включен, для вычисления размеров эффекта надо выбрать хотя бы одну из следующих опций. Этот параметр включен, если задан по крайней мере один контраст и результаты в таблице Размеры эффектов ANOVA в выводе.

Использовать среднеквадратичное отклонение пула для всех групп как стандартизатор.

Использует среднеквадратичное отклонение пула для всех групп как стандартизатор при оценке размера эффекта. Это значение по умолчанию; оно доступно, если выбрана опция Оценка размеров эффекта для контраста.

Использовать среднеквадратичное отклонение пула для групп, участвующих в контрасте, как стандартизатор.

Использует среднеквадратичное отклонение пула для групп, участвующих в контрасте, как стандартизатор. Этот параметр доступен, если выбран параметр Оценка размеров эффекта для контраста.

Порядок ввода коэффициентов важен, так как он соответствует возрастающему порядку значений категорий факторной переменной. Первый коэффициент в списке соответствует наименьшему значению факторной переменной, а последний - наибольшему. Например, если факторная переменная имеет шесть категорий, коэффициенты –1, 0, 0, 0, 0,5 и 0,5 сопоставляют первую группу с пятой и шестой группами. В большинстве случаев сумма коэффициентов должна быть равна нулю. Наборы с ненулевой суммой также могут быть использованы, однако в этом случае появится предупреждающее сообщение.