Изменение статистик и графических элементов

Графический элемент можно преобразовать к другому типу, изменить статистику, используемую для изображения графического элемента, или задать модификатор коллизий, определяющий, что происходит при перекрытии графических элементов.

Как преобразовать графический элемент

1. Выделите графический элемент, который хотите преобразовать.
2. Перейдите на вкладку Элемент в палитре свойств.
3. Выберите новый тип графического элемента в списке Тип.

Как изменить статистику

1. Выберите графический элемент, статистику которого хотите изменить.
2. Перейдите на вкладку Элемент в палитре свойств.

Итожащие статистики, вычисляемые для количественного поля

• Среднее. Мера центральной тенденции. Арифметическое среднее; сумма, деленная на число наблюдений.
• Медиана. Значение, выше и ниже которого попадает по половине наблюдений, иначе 50-й процентиль. Если число наблюдений четно, медиана есть арифметическое среднее двух находящихся в середине значений, если выборку упорядочить по убыванию или по возрастанию. Медиана представляет собой меру центральной тенденции, которая нечувствительна к выбросам, в отличие от среднего значения, которое могут исказить несколько экстремально больших или малых значений.
• Мода. Чаще всего встречающееся значение. Если таких значений несколько, каждое из них является модой.
• Минимум. Наименьшее значение числовой переменной.
• Максимум. Наибольшее значение числовой переменной.
• Диапазон. Разность между максимальным и минимальным значениями.
• Середина диапазона. Середина диапазона, то есть значение, расстояние до минимума от которого равно расстоянию до максимума.
• Sum. Сумма или итог для всех значений по всем наблюдениям, имеющим непропущенные значения.
• Накопленная сумма. Накопленная сумма значений. Каждый графический элемент показывает сумму для одной подгруппы плюс общую сумму для всех предшествующих групп.
• Процент суммы. Процент внутри каждой подгруппы, основанный на суммированных полях, по отношению к сумме по всем группам.
• Накопленный процент суммы. Накопленный процент внутри каждой подгруппы, основанный на суммированных полях, по отношению к сумме по всем группам. Каждый графический элемент показывает процент для одной подгруппы плюс общий процент для всех предшествующих групп.
• Дисперсия. Мера дисперсии относительно среднего значения. Равна сумме квадратов отклонений от среднего, деленной на число, на единицу меньшее числа наблюдений. Дисперсия измеряется в единицах, которые равны квадратам единиц измерения самой переменной.
• Стандартное отклонение. Мера дисперсии вокруг среднего, выраженная в тех же единицах измерения, что и наблюдения. Равна корню квадратному из дисперсии. При нормальном распределении 68% наблюдений укладываются в одно стандартное отклонение от среднего, и 95% - в два стандартных отклонения. Если, например, средний возраст равен 45 годам со стандартным отклонением 10, то 95% наблюдений должны оказаться между 25 и 65 годами при нормальном распределении.
• Стандартная ошибка. Мера того, насколько значение статистики критерия меняется от выборки к выборке. Это стандартное отклонение выборочного распределения статистики. Например, стандартная ошибка среднего - это стандартное отклонение выборочных средних.
• Эксцесс. Мера интенсивности выбросов. Для нормального распределения значение эксцесса равно 0. Положительный эксцесс означает, что выбросы в данных интенсивнее, чем для нормального распределения. Отрицательный эксцесс означает, что в данных наблюдается меньше выбросов, чем в нормальном распределении.
• Асимметрия. Мера асимметрии распределения. Нормальное распределение симметрично, и для него асимметрия равна 0. Распределение со значимой положительной асимметрией имеет длинный хвост справа. Распределение со значимой отрицательной асимметрией имеет длинный хвост слева. В качестве грубого правила можно сказать, что значение асимметрии, более чем вдвое превышающее ее стандартную ошибку, указывает на наличие асимметрии распределения.

Следующие статистики области могут приводить к более чем одному графическому элементу на каждую подгруппу. При использовании графических элементов с интервалами, областями или границами статистики области могут приводить к одному графическому элементу, показывающему диапазон. Все остальные графические элементы приводят к двум отдельным элементам, один из которых показывает начало диапазона, а другой - конец диапазона.

• Область: диапазон. Разность между максимальным и минимальным значениями.
• Область: 95% доверительный интервал для среднего. Диапазон значений, который в 95% случаях включает среднее значение для генеральной совокупности.
• Область: 95% доверительный интервал для конкретного значения. Диапазон значений, который в 95% случаях включает предсказанное значение для отдельного наблюдения.
• Область: Среднеквадратичное отклонение 1 выше или ниже среднего. Диапазон значений между 1 стандартным отклонением выше и ниже среднего.
• Область: Среднеквадратичная ошибка 1 выше или ниже среднего. Диапазон значений между 1 стандартной ошибкой выше и ниже среднего.

Итожащие статистики, основанные на количестве.

• Количество. Число строк/наблюдений.
• Накопленное количество. Накопленное число строк/наблюдений. Каждый графический элемент показывает количество для одной подгруппы плюс общее количество для всех предшествующих групп.
• Процент количеств. Процент строк/наблюдений в каждой подгруппе по отношению к общему числу строк/наблюдений.
• Накопленный процент количества. Накопленный процент строк/наблюдений в каждой подгруппе по отношению к общему числу строк/наблюдений. Каждый графический элемент показывает процент для одной подгруппы плюс общий процент для всех предшествующих групп.

Как задать модификатор коллизий

Модификатор коллизий определяет, что происходит при наложении графических элементов.

1. Выделите графический элемент, для которого вы хотите задать модификатор коллизий.
2. Перейдите на вкладку Элемент в палитре свойств.
3. В раскрывающемся списке Модификатор выберите модификатор коллизий. -авто- предоставляет приложению определить, какой модификатор коллизий будет уместен для типа графического элемента и статистики.

   Наложение . Графические элементы прорисовываются друг над другом, если они имеют одинаковое значение.

   Стыкование. Стыкует графические элементы, которые накладывались бы друг на друга, при наличии одинаковых значений данных.

   Отклонение. Графические элементы размещаются рядом с другими графическими элементами, показанными на том же значении, а не накладываются друг на друга. Графические элементы располагаются симметрично. Это значит, что графические элементы перемещаются на противоположные стороны от центрального положения. Отклонение очень похоже на кластеризацию.

   Стопка . Графические элементы размещаются рядом с другими графическими элементами, показанными на том же значении, а не накладываются друг на друга. Графические элементы располагаются асимметрично. Это значит, что графические элементы размещаются один над другим; при этом нижний графический элемент находится на определенном значении шкалы.

   Дрожание (нормальное) . Графические элементы размещаются на одном значении данных случайным образом с помощью нормального распределения.

   Дрожание (равномерное) . Графические элементы размещаются на одном значении данных случайным образом с помощью равномерного распределения.