Параметры процедуры Линейная регрессия

Доступны следующие параметры:

Критерий шагового метода. Эти параметры применяются, если в качестве метода отбора выбрано Включение, Исключение либо Шаговый отбор. Переменные могут быть введены в модель или исключены из модели на основе либо значимости (вероятности) F-статистики, либо самого значения F-статистики.

Использование вероятности F. Переменная вводится в модель, если наблюдаемый уровень значимости ее F-значения меньше заданного порога включения, и исключается, если этот уровень значимости больше порога исключения. Порог включения должен быть меньше порога удаления, они оба должны быть положительными. Если необходимо включить в модель больше переменных, увеличьте порог включения. Чтобы исключить из модели большее число переменных, снизьте порог исключения.
Использование значения F. Переменная вводится в модель, если ее F-значение превышает заданное значение включения, и исключается, если ее F-значение меньше значения исключения. Значение включения должно превосходить значение удаления, оба должны быть положительными. Если необходимо ввести в модель больше переменных, снизьте порог включения. Чтобы исключить из модели большее число переменных, увеличьте порог исключения.

Включить в уравнение константу. По умолчанию регрессионная модель содержит свободный член - константу. Если удалить этот переключатель, линия регрессии будет проходить через начало координат, что используется редко. Некоторые результаты для регрессии, проходящей через начало координат, несравнимы с результатами регрессии, содержащей константу. Например, R² для регрессии, проходящей через начало координат, невозможно интерпретировать обычным образом.

Пропущенные значения. Вы можете выбрать один из следующих вариантов:

Исключать целиком. В анализ включаются только наблюдения без пропущенных значений для всех анализируемых переменных.
Исключать попарно. При вычислении коэффициентов корреляции, применяемых в процедуре регрессии, используются только те наблюдения, у которых для данной пары переменных оба значения не пропущены. Числа степеней свободы основаны на минимальном попарном N.
Заменить средним. Для вычислений используются все наблюдения, а пропущенные значения заменяются средним значением этой переменной.

Задание параметров в процедуре Линейная регрессия

Для этой функциональной возможности требуется модуль База статистики.

Выберите в меню:
Анализ > Регрессия > Линейная...
В диалоговом окне Линейная регрессия щелкните по Параметры .
Выберите необходимые параметры.