Отклик обобщенных линейных моделей
Во многих случаях можно просто указать зависимую переменную, однако переменные, принимающие только два значения, и отклики, записывающие события в испытаниях, требуют особого внимания.
- Бинарный отклик. Если зависимая переменная принимает только два значения, можно задать опорную категорию для оценки параметров. Двоичная переменная отклика может быть строковой или числовой.
- Количество событий, происходящих в серии испытаний. Если откликом является количество событий, встречающихся в наборе испытаний, зависимая переменная содержит количество событий, а также можно выбрать дополнительную переменную, содержащую количество испытаний. Помимо этого, если количество испытаний одинаково для всех групп, испытания могут быть заданы при помощи фиксированного значения. Количество испытаний должно быть больше или равно числу событий для каждого наблюдения. События должны представлять собой неотрицательные, а испытания - положительные целые числа.
Для порядковых полиномиальных моделей можно задать порядок категорий в ответе: возрастающий, убывающий или по данным (порядок по данным означает, что первое встреченное в данных значение определяет первую категорию, а последнее встреченное значение - последнюю).
Взвешенное значение. Параметр шкалы является оценочным параметром модели, связанным с дисперсией ответов. Масштабные веса - это "известные" значения, которые могут изменяться от наблюдения к наблюдению. Если задана переменная масштабного веса, относящийся к дисперсии ответов масштабный коэффициент делится на значение веса для каждого наблюдения. Наблюдения с неположительными (или пропущенными) значениями веса по шкале не используются в анализе.
Как выбирать предикторы обобщенных линейных моделей
Для этой возможности требуется модуль Настраиваемые таблицы и расширенная статистика.
- Выберите в меню:
- В диалоговом окне Обобщенные линейные модели нажмите кнопку Предикторы.