Анализ данных множественной импутации

Многие процедуры поддерживают объединение результатов анализа наборов данных, полученных при множественной импутации. Если включены отметки импутации, то рядом с процедурами, которые поддерживают такое объединение, выводится специальный значок. Например, в подменю Описательная статистика в меню Анализ поддерживают объединение такие процедуры, как Частоты, Описательные статистики, Исследование и Таблицы сопряженности, и не поддерживают - такие как Отношение, Вероятностные графики (доли) и Вероятностные графики (квантили).

Можно объединять и табличный вывод, и PMML модели. Нет никакой новой процедуры, чтобы затребовать объединенный вывод; вместо этого в диалоговом окне Опции на новой вкладке можно глобально управлять выводом множественной импутации. Дополнительную информацию смотрите в разделе Параметры множественной импутации.

Объединение табличного вывода. По умолчанию, если для набора данных множественной импутации (MI) выполняется поддерживающая ее процедура, то автоматически генерируются результаты каждой импутации, исходные данные (до импутации) и объединенные (окончательные) результаты, в которых учитываются различия между импутациями. Объединяемая статистика различна для разных процедур.
Объединение PMML. Кроме того, из процедур, поддерживающих объединение и экспорт в формате PMML, можно получить объединенный вывод в формате PMML. Требование вывода PMML такое же, как в одиночном случае, но вместо простого вывода PMML сохраняется объединенный.

Процедуры, не поддерживающие объединение, не генерируют ни объединенный вывод, ни объединенные файлы PMML.

Уровни объединения

Объединение производится на одном из двух уровней:

Наивное сочетание. Доступен только объединенный параметр.
Одномерное сочетание. Выводятся, когда доступны, объединенный параметр, его среднеквадратичная ошибка, статистика критерия и число эффективных степеней свободы, p-значение, доверительный интервал и диагностика объединения (доля пропусков, относительная эффективность, относительный прирост дисперсии).

Обычно объединяются коэффициенты (регрессии и корреляции), средние (и средние разности), а также частоты. Если доступна стандартная ошибка статистики, используется одномерное объединение; если нет, используется наивное объединение.

Процедуры, которые поддерживают объединение

Приведенные ниже процедуры поддерживают наборы данных MI на тех уровнях объединения, которые указаны для каждой части вывода.

Частоты . Поддерживаются следующие возможности:

Таблица статистики поддерживает одномерное объединение средних (если затребована также среднеквадратичная ошибка) и наивное объединение числа допустимых значений и числа пропущенных значений.
Таблица частот поддерживает наивное объединение частоты.

Описательные статистики. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица описательной статистики поддерживает одномерное объединение средних (если затребована также среднеквадратичная ошибка) и наивное объединение N.

Таблицы сопряженности . Поддерживаются следующие возможности:

Таблица сопряженности переменных поддерживает наивное объединение числа записей.

Средние. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица отчета поддерживает одномерное объединение среднего (если затребована также среднеквадратичная ошибка) и наивное объединение N.

Одновыборочный t-критерий. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица статистик поддерживает одномерное объединение среднего и наивное объединение N.
Таблица критерия поддерживает одномерное объединение средней разности.

T-критерий для независимых выборок. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица групповых статистик поддерживает одномерное объединение средних и наивное объединение N.
Таблица критерия поддерживает одномерное объединение средней разности.

T-критерий для парных выборок. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица статистик поддерживает одномерное объединение средних и наивное объединение N.
Таблица корреляций поддерживает наивное объединение корреляций и N.
Таблица критерия поддерживает одномерное объединение среднего.

Однофакторный дисперсионный анализ . Поддерживаются следующие возможности:

Таблица описательной статистики поддерживает одномерное объединение среднего и наивное объединение N.
Таблица Критерии контраста поддерживает одномерное объединение значения контраста.

ОЛМ-одномерная. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица Оценки параметров поддерживает одномерное объединение коэффициента B.

Смешанные линейные модели . Поддерживаются следующие возможности:

Таблица описательной статистики поддерживает наивное объединение среднего и N.
Таблица оценок фиксированных эффектов поддерживает одномерное объединение оценки.
Таблица оценок параметров ковариации поддерживает одномерное объединение оценки.
Таблица Оцененные маргинальные средние: Оценки поддерживает одномерное объединение среднего.
Таблица Оцененные маргинальные средние: Попарные сравнения поддерживает одномерное объединение средней разности.

Обобщенные линейные модели и обобщенные уравнения оценки. Эти процедуры поддерживают объединенный PMML.

Таблица Информация о категориальных переменных поддерживает наивное объединение N и процентов.
Таблица Информация о непрерывных переменных поддерживает наивное объединение N и среднего.
Таблица Оценки параметров поддерживает одномерное объединение коэффициента B.
Таблица Оцененные маргинальные средние: Коэффициенты оценок поддерживает наивное объединение среднего.
Таблица Оцененные маргинальные средние: Оценки поддерживает одномерное объединение среднего.
Таблица Оцененные маргинальные средние: Попарные сравнения поддерживает одномерное объединение средней разности.

Парные корреляции. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица описательной статистики поддерживает наивное объединение среднего и N.
Таблица корреляций поддерживает одномерное объединение корреляций и N. Учтите, что корреляции перед объединением подвергаются z-преобразованию Фишера, а после объединения - обратному преобразованию.

Частные корреляции. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица описательной статистики поддерживает наивное объединение среднего и N.
Таблица корреляций поддерживает наивное объединение корреляций.

Линейная регрессия. Эта процедура поддерживает объединенные PMML.

Таблица описательной статистики поддерживает наивное объединение среднего и N.
Таблица корреляций поддерживает наивное объединение корреляций и N.
Таблица коэффициентов поддерживает одномерное объединение B и наивное объединение корреляций.
Таблица коэффициентов корреляции поддерживает наивное объединение корреляций.
Таблица статистики остатков поддерживает наивное объединение среднего и N.

Бинарная логистическая регрессия. Эта процедура поддерживает объединенные PMML.

Таблица переменных в уравнении поддерживает одномерное объединение B.

Полиномиальная логистическая регрессия. Эта процедура поддерживает объединенные PMML.

Таблица Оценки параметров поддерживает одномерное объединение коэффициента B.

Порядковая регрессия. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица Оценки параметров поддерживает одномерное объединение коэффициента B.

Дискриминантный анализ. Эта процедура поддерживает объединенные XML модели.

Таблица групповой статистики поддерживает наивное объединение среднего и N допустимых.
Таблица Объединенные внутригрупповые матрицы поддерживает наивное объединение корреляций.
Таблица Коэффициенты канонической дискриминантной функции поддерживает наивное объединение нестандартизированных коэффициентов.
Таблица Функции в центроидах групп поддерживает наивное объединение нестандартизированных коэффициентов.
Таблица Коэффициенты функции классификации поддерживает наивное объединение коэффициентов.

Критерий хи-квадрат. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица описательных значений поддерживает наивное объединение среднего и N.
Таблица частот поддерживает наивное объединение наблюдаемого N.

Биномиальный критерий. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица описательных значений поддерживает наивное объединение средних и N.
Таблица критерия поддерживает наивное объединение N, наблюдаемой доли и проверяемой доли.

Критерий серий. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица описательных значений поддерживает наивное объединение средних и N.

Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица описательных значений поддерживает наивное объединение средних и N.

Критерии для двух независимых выборок. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица рангов поддерживает наивное объединение среднего ранга и N.
Таблица частот поддерживает наивное объединение N.

Критерии для нескольких независимых выборок. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица рангов поддерживает наивное объединение среднего ранга и N.
Таблица частот поддерживает наивное объединение числа записей.

Критерии для двух связанных выборок. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица рангов поддерживает наивное объединение среднего ранга и N.
Таблица частот поддерживает наивное объединение N.

Критерии для нескольких связанных выборок. Поддерживаются следующие возможности:

Таблица рангов поддерживает наивное объединение среднего ранга.

Регрессия Кокса. Эта процедура поддерживает объединенные PMML.

Таблица переменных в уравнении поддерживает одномерное объединение B.
Таблица Средние ковариат поддерживает наивное объединение среднего.