Параметры и прогнозы моделей (Прогнозирование причинных моделей времени)

Загрузить из файла

Прогнозы генерируются при помощи параметров из системного файла моделей и данных из активного набора данных без повторной оценки параметров модели. Меры степени согласия, указываемые в выводе и используемые для выбора оптимальной подгонки моделей, берутся из системного файла моделей. Меры согласия отображают данные, использованные при разработке каждой модели (или при ее последнем изменении). Эта опция подходит для генерирования предсказаний и вывода данных, использованных для построения системы моделей.

Оценить повторно по данным

Параметры модели повторно оцениваются с использованием данных активного набора данных. Повторная оценка параметров модели не влияет на набор включаемых в модель входных данных для каждого назначения. Эта опция соответствует случаю, когда у вас есть новые данные на период после исходного периода оценки и вы хотите сгенерировать вывод прогнозов или иной вывод с обновленными данными.

Все наблюдения

Указывает, что период оценки начинается моментом самого раннего наблюдения и заканчивается моментом времени последнего наблюдения по всем рядам.

По начальному и конечному времени

Можно задать и начальное, и конечное время периода оценивания, а также указать только начало или только конец. Если не задается начальное или конечное время периода оценивания, используется значение по умолчанию.

Если наблюдения определяются полем дата/время, введите значения начального и конечного времени в том же формате, который используется для поля даты/времени.
Для наблюдений, определенных циклическими интервалами, задайте значение для каждого из полей циклических интервалов. Каждое поле выводится в отдельном столбце.
Если действует спецификация дат для активного набора данных, необходимо указать значение для каждого компонента (такого как Месяц) в этой спецификации. Каждый компонент выводится в отдельном столбце.
Когда наблюдения определяются в порядке записей, начало и конец периода оценивания определяется по номеру строки (как он показан в редакторе данных) соответствующего наблюдения.

По самым поздним и самым ранним интервалам времени

Определяет период оценивание как заданное количество интервалов времени, начинающихся самым ранним интервалом или заканчивающихся самым поздним интервалом в данных с учетом возможного сдвига. В этом контексте интервал времени относится к интервалу времени анализа. Допустим, например, что наблюдения ежемесячные, но интервал анализа квартальный. Если задать опцию Последний и значение 24 для параметра Число интервалов, это будет означать последние 24 квартала.

Если хотите, можно исключить указанное число интервалов времени. Например, указание последних 24 интервалов времени и значения 1 для исключаемого количества означает, что период оценивания состоит из 24 интервалов, предшествующих последнему интервалу.

Распространить записи на будущее

Задает число интервалов прогноза после окончания периода оценки. Интервал времени в этом случае - это интервал времени анализа. Когда затребованы прогнозы, автоматически строятся авторегрессивные модели для любого входного ряда, который одновременно не представляет собой ряд назначения. Затем эти модели используются для генерирования значений приведенных входных рядов в период прогнозов с целью получения прогнозов для назначений этих входных данных.