Частные корреляции
Для этой функциональной возможности требуется модуль База статистики.
Процедура Частные корреляции вычисляет частные коэффициенты корреляции, которые описывают линейную связь между двумя переменными при устранении влияния одной или нескольких дополнительных переменных. Корреляции - это меры линейной связи. Две переменные могут иметь "полную" связь, однако если эта связь нелинейна, коэффициент корреляции не является подходящей статистикой для ее измерения.
- Пример
- Есть ли взаимосвязь между финансированием здравоохранения и уровнем заболеваемости? Хотя вы можете ожидать, что такая связь будет отрицательной, проведенное исследование показывает наличие значимой положительной корреляции: по мере увеличения финансирования здравоохранения увеличивается уровень заболеваемости. Фиксация уровня посещаемости медицинских учреждений, однако, устраняет эту наблюдаемую положительную корреляцию. Финансирование здравоохранения и уровень заболеваемости только кажутся положительно взаимосвязанными, поскольку при увеличении финансирования больше людей получают доступ к услугам здравоохранения, что приводит к выявлению большего числа случаев заболеваний.
- Статистика
- Для каждой переменной: число наблюдений без пропущенных значений, среднее значение и среднеквадратичное отклонение. Матрицы корреляций и частных корреляций со степенями свободы и уровнями значимости.
Данные
- Данные
- Используйте симметричные количественные переменные.
- Допущения
- Процедура Частные корреляции предполагает, что каждая пара переменных соответствует двумерному нормальному распределению.
Получение частных корреляций
Для этой функциональной возможности требуется модуль База статистики.
- Выберите в меню:
- Выберите две или более числовые переменные, для которых будут вычисляться частные корреляции.
- Выберите одну или несколько числовых переменных, влияние которых устраняется (Исключаемые).
Доступны также следующие параметры:
- Критерий значимости
- Вы можете выбрать двухсторонний или односторонний критерий. Если направление связи известно заранее, выберите Односторонний . В противном случае выберите Двухсторонний .
- Выводить истинный уровень значимости
- По умолчанию для каждого коэффициента корреляции выводятся вероятность и число степеней свободы. Если вы снимите пометку с этого элемента, коэффициенты корреляции, значимые на уровне 0.05, будут обозначаться одной звездочкой, а значимые на уровне 0.01 - двумя звездочками. При этом числа степеней свободы не выводятся. Данная установка относится как к частным корреляциям, так и к корреляциям нулевого порядка (т.е. обычным парным корреляциям).
Эта процедура вставит синтаксис команды PARTIAL CORR.