Шкала оси

Шкалу оси можно изменить, задав диапазон и изменив тип шкалы с линейного на преобразованный. Эти параметры применяются только к количественным осям.

Как изменить масштаб оси

Примечание: Можно также воспользоваться инструментом изменения масштаба, чтобы быстро изменить масштаб. Однако, этот инструмент изменяет масштаб всех осей диаграммы. Дополнительную информацию смотрите в разделе Изменение масштаба осей.

Выделите количественную ось. Обратите внимание на то, что для изменения шкалы оси матричной диаграммы рассеяния существует отдельная процедура. Дополнительную информацию смотрите в разделе Количественная ось для матриц диаграмм рассеяния..
Если окно Свойства еще не открыто, выберите в меню:
Правка > Свойства
Используйте вкладку Шкала для задания параметров шкалы оси.
Нажмите кнопку Применить.

Использование вкладки Шкала

Если установлен переключатель Авто, значение устанавливается автоматически таким образом, чтобы в диапазон были включены все значения и чтобы создавались целесообразные метки делений (например, 10 , вместо 10,0123 . Если при задании диапазона, не получается добиться желаемых результатов, снимите переключатели Авто для всех параметров и введите подходящие значения.

Минимум/Максимум. Изменяется диапазон оси. Приводятся минимальное и максимальное значения в данных для диаграммы, что облегчает создание диапазона, включающего все данные. Другие элементы диаграммы (например, аннотации) могут быть скрыты при изменении диапазона. Если элементы, которые должны были быть выведены, не выводятся, следует изменить диапазон на автоматический. Если шкала преобразована, диапазон значений указывается в тех же самых единицах, что и значения данных.

Основное приращение. Позволяет задать размер приращения между основными рисками/метками. Основные риски выводятся через указанное приращение, начиная с минимального значения. В общем случае, приращения, на которые диапазон делится без остатка, работают лучше всего. Например, если минимальное значение оси - 0, а максимальное - 400, подойдут приращения 100, 50 и 25.

Начало координат. Позволяет задать начало координат. Задание начала координат имеет разный эффект, в зависимости от типа диаграммы.

В столбчатых и линейных диаграммах начало координат определяет линию, относительно которой строятся столбцы и области. Графические элементы начинаются в начале координат и заканчиваются в точках, соответствующих значениям данных. Например, если в столбчатой диаграмме отображаются значения 367 и 48 и начало координат - 100, один столбец будет подниматься вверх, начинаясь в точке 100 и заканчиваться в точке 367 (в координатах по умолчанию), а другой столбец будет опускаться вниз, начинаясь в точке 100 и заканчиваясь в точке 48. Заданное значение начала координат должно попадать между минимумом и максимумом.
Для диаграммы рассеяния задание начала координат полезно только для преобразованной оси. Эффект изменения начала координат наиболее очевиден, когда данные находятся далеко от начала координат, так как при преобразованиях учитывается начало координат. Например, предположим, что к оси было применено логарифмическое преобразование. Уравнение для преобразования - y'=log(y-origin). Поэтому, если точки данных - 1001, 1002, 1010, а начало координат - 0, преобразование практически не изменит шкалу. Если же начало координат изменить на 1000, преобразование позволит шкале выглядеть, как логарифмическая шкала.

Показать линию в начале координат. Отображение оси в значении, заданном в поле Начало координат .

Тип. Отображение данных на линейной или преобразованной шкале. Преобразования шкалы помогают лучше понять данные, а также делать предположения, необходимые для статистических выводов. В диаграммах рассеяния преобразованную шкалу можно использовать, если связь между зависимой переменной и независимыми переменными нелинейная. Часто, благодаря преобразованию шкалы оси, нелинейную связь можно проиллюстрировать при помощи прямой линии. Преобразования также можно применять для того, чтобы сделать несимметричную гистограмму более симметричной и более похожей на нормальное распределение. Обратите внимание, что изменятся только шкала, на которой показаны данные; сами данные не изменяются.

Линейное. Отображение линейной шкалы без преобразований.
Логарифмическая. Отображение шкалы с логарифмическим преобразованием. Формула для этого преобразования - log(x). Вы можете также ввести основание для логарифма, которое должно быть больше 1. Если выбрано Безопасная, в качестве формулы преобразования значений шкалы x не используется формула log(x). Редактор диаграмм применяет другую формулу (safe log), так что появляется возможность обрабатывать нулевые и отрицательные значения.
Формула безопасного логарифмического преобразования

Формула безопасного логарифмического преобразования:
```
sign(x) * log(1 + abs(x))
```
Так, если значение по оси равно -99, в результате преобразования оно станет равным:
```
sign(-99) * log(1 + abs(-99)) = -1 * log(1 + 99) = -1 * 2 = -2
```
Степенная. Отображение шкалы с экспоненциальным преобразованием. Формула для данного преобразования - power(x, exponent). Дополнительно можно указать показатель степени. Значение по умолчанию - 0,5 (квадратный корень из значений данных).
Логит. Вывод на экран шкалы с преобразованием logit. Формула для этого преобразования - log(1/(1-x)). Значения данных для этой шкалы должны быть в открытом интервале (0, 1). Это означает, что любое значение данных x, 0 < x < 1.
Пробит. Вывод на экран шкалы с преобразованием probit. Данная формула преобразования является функцией обратного распределение накопленных вероятностей (cumulative distribution function, CDF) нормального распределения. Значения данных для этой шкалы должны быть в замкнутом интервале [0, 1]. Это означает, что любое значение данных x, 0 ≤ x ≤ 1.
Арксинус. Показывает шкалу арксинусов. Формула для преобразования - arcsin(x). Значения данных для этой шкалы должны быть в замкнутом интервале [0, 1]. То есть для всех значений данных x таких, что 0 ≤ x ≤ 1.
Гиперболический арктангенс. Показывает шкалу, преобразованную в гиперболический арктангенс (которая также называет обратной шкалой гиперболического тангенса или z-шкалой Фишера). Формула для преобразования - arctanh(x). Значения данных для этой шкалы должны быть в открытом интервале (-1, 1). Это означает, что любое значение данных x, -1 < x < 1.
Дополнительный логарифм-логарифм. Показывает шкалу, преобразованную в дополняющий лог-лог (которая также называет шкала Вейбула). Формула для преобразования - log(log(1/(1-x))). Значения данных для этой шкалы должны быть в открытом интервале (0, 1). Это означает, что любое значение данных x, 0 < x < 1.

Поля. Создание поля вокруг данных. Задаваемые значения - это проценты (от 0 до 50) от внутренней рамки, которые будут использоваться для полей. Поля отсчитываются перпендикулярно выделенной оси. Например, если задать для вертикальной оси верхнее поле 5%, то поле толщиной в 5% от области данных будет проходить по верхнему краю рамки данных.