Анализ надежности: Статистики

Вы можете выбрать различные статистики, описывающие вашу шкалу, элементы и согласованность между экспертами, чтобы определить надежность для различных экспертов. Статистики, выводимые по умолчанию, включают число наблюдений, число пунктов и следующие оценки надежности:

Альфа модели: Для дихотомических данных он эквивалентен коэффициенту Кьюдера-Ричардсона 20 (KR20).
Модели Омега: Оценка Омега МакДональда для оценки надежности.
Модели расщепления пополам: Корреляция между формами, пригодность при расщеплении пополам Гуттмана, пригодность по Спирману-Брауну (равная и неравная длина) и коэффициент альфа для каждой половины.
Модели Гуттмана: Коэффициенты пригодности от лямбда 1 до лямбда 6.
Параллельная и Строго параллельная модели: Тест на согласие модели, оценки дисперсии ошибки, общая дисперсия и истинная дисперсия, оцененная общая межпунктовая корреляция, оцененная пригодность и несмещенная оценка пригодности.

Описательные для

Выдает описательные статистики для шкал или пунктов по наблюдениям.

Элемента: Выдает описательные статистики для пунктов по наблюдениям.
Шкала: Выдает описательные статистики для шкал.
Шкалы, если элемент удален: Выводит итожащие статистики, сравнивающие каждый пункт со шкалой, построенной по другим пунктам. Статистики включают среднее и дисперсию шкалы, когда из нее удален этот пункт, корреляцию между пунктом и шкалой, построенной по другим пунктам и значение альфа Кронбаха, если пункт удален из шкалы.

Итоговые статистики

Выводит описательные статистики распределений пунктов по всем пунктам шкалы.

Средние: Итожащие статистики для средних пунктов. Выводятся наименьшее, наибольшее и среднее средних пунктов, диапазон и дисперсия средних для пунктов, а также отношение наибольшего среднего к наименьшему.
Дисперсии: Итожащие статистики для дисперсий пунктов. Выводятся максимальная, минимальная и средняя дисперсии пунктов, размах и дисперсия для дисперсий пунктов, а также отношение максимальной дисперсии пунктов к минимальной.
Корреляции: Итожащие статистики для межпунктовых корреляций. Выводятся наименьшее, наибольшее и среднее значения межпунктовых корреляций, их диапазон и дисперсия, а также отношение наибольшей корреляции к наименьшей.
Ковариации: Итожащие статистики для межпунктовых корреляций. Выводятся наименьшее, наибольшее и среднее значения межпунктовых ковариаций, их диапазон и дисперсия, а также отношение наибольшей ковариации к наименьшей.

Межпунктовые

Выводит матрицы корреляций или ковариаций между пунктами.

Таблица дисперсионного анализа

Выводит результаты тестов на равенство средних.

F критерий: Выводит таблицу дисперсионного анализа повторяющихся измерений.
Хи-квадрат Фридмана: Выводит хи-квадрат Фридмана и коэффициент согласия Кендалла. Этот параметр подходит для ранговых данных. Критерий хи-квадрат заменяет обычный F-критерий в таблице ДА (ANOVA).
Хи-квадрат Кокрена: Выводится Q Кокрена. Этот параметр подходит для дихотомических данных. Q статистика выдается в таблице ДА (ANOVA) вместо F-статистики.

T-квадрат Хотеллинга

Выводит результаты многомерного теста для проверки нулевой гипотезы о том, что все пункты шкалы имеют одинаковые средние.

Критерий аддитивности Тьюки

Выводит результаты теста для проверки предположения об отсутствии мультипликативных взаимодействий между пунктами.

Внутриклассовые коэффициенты корреляции

Выводит меры согласованности значений внутри наблюдений.

Модель: Выберите модель для вычисления внутриклассового коэффициента корреляции. Доступными моделями являются Двухфакторная смешанная, Двухфакторная случайная и Однофакторная случайная. Выбирайте Двухфакторная смешанная, если эффекты индивидуумов случайны, а эффекты пунктов фиксированы; Двухфакторная случайная, если эффекты индивидуумов и пунктов случайны, или Однофакторная случайная, если эффекты индивидуумов случайны.
Тип: Выберите тип индекса. Доступными типами являются Согласованность и Абсолютное согласие.
Доверительный интервал (%): Задайте уровень для доверительного интервала. Значение по умолчанию - 95%.
Проверяемое значение: Задайте предполагаемое значение коэффициента для проверки гипотезы. Это значение, с которым сравнивается наблюденное значение. Значение по умолчанию равно 0.

Задание выводимых статистик

Для этой функциональной возможности требуется модуль База статистики.

Выберите в меню:
Анализ > Шкала > Анализ надежности...
В диалоговом окне Анализ надежности щелкните по Статистики.