Свойства сложных выборок

Сложная выборка может отличаться от простой случайной выборки во многих отношениях. При простой случайной выборке ее конкретные элементы отбираются из полной совокупности случайно, равновероятно и без возвращения (БВ). В отличие от этого, у данной сложной выборки могут быть все или некоторые из следующих особенностей:

Стратификация. Стратифицированная выборка включает в себя отбор элементов из независимых неперекрывающихся подгрупп совокупности (страт). Например, страты могут быть социо-экономическими группами, рабочими категориями, возрастными или этническими группами. С помощью стратификации можно обеспечить адекватные размеры изучаемых подгрупп, повысить точность общих оценок и использовать различные способы выборки в разных стратах.

Кластеризация. Кластерные выборки включают в себя выбор групп (или кластеров) элементов. Например, кластерами могут быть школы, больницы или географические области, а элементами выборки - ученики, пациенты или жители. Кластеризация - это часто используемый прием при многоэтапных планах выборок или для областных (географических) выборок.

Несколько этапов. Для многоэтапных выборок первый этап выборки основан на кластерах. Затем создается выборка второго этапа, когда некоторые элементы отбираются из уже выбранных кластеров. Если выборка второго этапа основана на подкластерах, можно добавить третий этап для выбора конкретных элементов. Например, на первом этапе обработки опроса можно сделать выборку городов. Затем из множества выбранных городов можно произвести выборку домохозяйств. И, наконец, из выбранных домохозяйств можно отобрать группы людей. Мастера по выборкам и по подготовке анализа помогут задать эти три этапа в вашем плане многоэтапной выборки.

Неслучайная выборка. Когда трудно обеспечить случайность выборки, элементы могут отбираться систематически (через фиксированные интервалы) или последовательно.

Неравные вероятности выбора. При выборке в кластерах, содержащих неравное количество элементов, можно использовать пропорциональную размеру вероятность (probability-proportional-to-size, PPS), чтобы вероятность выбора элемента из кластера была равна доле элементов в данном кластере. При выборке PPS можно использовать и более общие схемы взвешивания для выбора элементов.

Неограниченная выборка. При неограниченной выборке элементы отбираются с возвращением в совокупность (отбор с возвращением, ОВ). Таким образом, конкретный элемент может попасть в состав выборки несколько раз.

Веса выборок. Веса выборок автоматически вычисляются при извлечении сложной выборки и идеально соответствуют "частоте", с которой каждый элемент выборки представлен в совокупности назначения. Поэтому сумма весов по всей выборке может служить оценкой размера совокупности. Чтобы правильно проанализировать сложную выборку процедурам анализа Сложные выборки требуются веса выборки. Обратите внимание на то, что эти веса должны использоваться полностью в пределах SPSS Statistics Premium Edition или опции Сложные выборки и нельзя использовать с другими аналитическими процедурами через процедуру Взвесить наблюдения, которая рассматривает веса как репликации наблюдений.