узел t-SNE

t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)© - инструмент для визуализации многомерных данных. Он преобразует аффинитеты точек данных в вероятности. Аффинитеты в исходном пространстве представлены гауссовыми совместными вероятностями, а аффинитеты во вложенном пространстве представлены t-распределениями Стьюдента. Это обеспечивает t-SNE особую чувствительность к локальной структуре и дает несколько других преимуществ над существующими методами: 1
  • Раскрытие структуры в нескольких масштабах на одной карте
  • Раскрытие данных, расположенных в нескольких различных многообразиях или кластерах.
  • Сокращение тенденции группировать точки совместно в центре
Узел t-SNE SPSS Modeler реализован на языке Python, и для него требуется библиотека Python scikit-learn©. Подробности о t-SNE и библиотеке scikit-learn смотрите:

На вкладке Python палитры Узлы содержится этот узел и другие узлы Python. Узел t-SNE доступен также на вкладке Изображения.

1 Ссылки:

van der Maaten, L.J.P.; Hinton, G. "Visualizing High-Dimensional Data using t-SNE." Journal of Machine Learning Research. 9:2579-2605, 2008.

van der Maaten, L.J.P. "t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding."

van der Maaten, L.J.P. "Accelerating t-SNE using Tree-Based Algorithms." Journal of Machine Learning Research. 15(Oct):3221-3245, 2014.