Оценка (модели GLE)

Метод Выберите нужный метод оценки максимального правдоподобия; доступные варианты:
  • Оценка Фишера
  • Ньютона-Рафсона
  • Гибридный

Максимальное число итераций Фишера Задайте неотрицательное целое число. Значение 0 задает использование метода Ньютона-Рафсона. Положительные значения задают использование алгоритма скоринга Фишера до итерации с номером n, где n - заданное целое число, а затем применение метода Ньютона-Рафсона.

Метод масштабных коэффициентов Выберите метод для оценки масштабного коэффициента; доступные варианты:
  • Оценка максимального правдоподобия
  • Фиксированное значение. Кроме того, задайте нужное Значение.
  • Отклонение
  • Хи-квадрат Пирсона
Метод отрицательного биномиального распределения Выберите метод для оценки вспомогательного параметра отрицательного биномиального распределения; доступные варианты:
  • Оценка максимального правдоподобия
  • Фиксированное значение. Кроме того, задайте нужное Значение.

Применить метод неотрицательных наименьших квадратов. Выберите эту опцию, чтобы выполнить оценку методом неотрицательных наименьших квадратов (non-negative least squares, NNLS). NNLS - это тип проблемы с ограничениями по наименьшим квадратам, где коэффициенты не могут стать отрицательными. Для NNLS подходят не все наборы данных, что требует положительную корреляцию или отсутствие корреляции между предикторами и назначением.

Сходимость параметров Предполагается, что сходимость достигнута, если максимальное абсолютное изменение или максимальное относительное изменение оценок параметров меньше, чем заданное значение; это значение должно быть неотрицательным. Этот критерий не используется, если значение задано равным 0.

Сходимость Log-правдоподобия Предполагается, что сходимость достигнута, если абсолютное или относительное изменение функции логарифма отношения правдоподобия меньше, чем заданное значение; это значение должно быть неотрицательным. Этот критерий не используется, если значение задано равным 0.

Сходимость гессиана При задании Абсолютного изменения предполагается, что сходимость достигнута, если статистический показатель на основе Гессиана меньше, чем заданное значение. При задании Относительного изменения предполагается, что сходимость достигнута, если статистический показатель меньше, чем произведение заданного значения и абсолютного значения логарифма отношения правдоподобия. Этот критерий не используется, если значение задано равным 0.

Максимальное число итераций Вы можете задать максимальное число итераций, выполняемых алгоритмом. Этот алгоритм использует двойной итеративный процесс, который содержит внутренний и внешний циклы. Значение, заданное для максимального числа итераций, применяется к обоим циклам. Задайте неотрицательное целое число. По умолчанию используется значение 100.

Допуск вырожденности Это значение используется как допустимое отклонение при проверке вырожденности. Задайте положительное значение.

Прим.: По умолчанию используется Сходимость параметров, где задано максимальное Абсолютное изменение с допуском 1E-6. Эти параметры могут дать результаты, отличающиеся от результатов, которые получены в версиях до версии 17. Чтобы воспроизвести результаты из версий до версии 17, используйте Относительное изменение в качестве критерия сходимости параметров, сохранив значение допуска по умолчанию - 1E-6.