Распределения

Чтобы вручную указать распределение вероятностей для любого поля, можно открыть диалоговое окно Указать параметры, выбрать нужное распределение из списка Распределение и ввести параметры распределения в таблице Параметры распределения. Далее изложены некоторые примечания по некоторым распределениям.

  • Категориальное. Категориальные распределения описывают входное поле с фиксированным количеством числовых значений, называемых категориями. Каждая категория имеет связанную с ней вероятность. Сумма вероятностей всех категорий равняется единице.
    Прим.: Если задать вероятности для категорий, сумма которых не равна 1, вы получите предупреждение.
  • Негативное биноминальное - ошибки. Описывает распределение количества ошибок в последовательности испытаний перед обзором количества успешных исходов. Параметр Пороговое значение - заданное число успешных исходов, а параметр Вероятность - вероятность успешного исхода в каждом отдельном испытании.
  • Негативное биноминальное - испытания. Описывает распределение количества испытаний, требуемых перед обзором количества успешных исходов. Параметр Пороговое значение - заданное число успешных исходов, а параметр Вероятность - вероятность успешного исхода в каждом отдельном испытании.
  • Диапазон. Это распределение состоит из набора интервалов с вероятностью, назначенной каждому интервалу. Сумма вероятностей всех интервалов равна 1. Значения с заданным интервалом извлекаются из равномерного распределения, определенного на этом интервале. Интервалы указываются вводом минимального значения, максимального значения и связанной с ними вероятности.

    Например, допустим, что вы считаете, что стоимость сырого материала с вероятностью 40% будет в диапазоне от $10 до $15 за единицу, и с вероятностью 60% - в диапазоне от $15 до $20 за единицу. Вы смоделируете стоимость при помощи распределения Диапазон, которое состоит из двух интервалов - [10 - 15] и [15 - 20]. Для первого интервала вероятность составляет 0,4, для второго - 0,6. Интервалы не обязательно должны быть количественными; они могут даже пересекаться. Например, можно указать интервалы $10 - $15 и $20 - $25 или $10 - $15 и $13 - $16.

  • Распределение Вейбулла. Параметр Положение - необязательный параметр положения, указывающий, где находится начальная точка распределения.

В следующей таблице показаны распределения, доступные для пользовательской подгонки распределения, и допустимые значения параметров. Некоторые из этих распределений доступны для пользовательской подгонки к отдельным типам хранения, даже если они не подгоняются к этим типам хранения автоматически узлом Подгонка имитации.

Табл. 1. Распределения, доступные для пользовательской подгонки
Распределение Тип хранения, поддерживаемый для пользовательской подгонки Анализ важности независимых переменных Предельные значения параметров Примечания
Бернулли Целое число, действительное число, дата/время Вероятность 0 ≤ Вероятность ≤ 1  
Бета Целое число, действительное число, дата/время
Форма 1
Форма 2
Минимум
Максимум
≥ 0
≥ 0
< Максимум
> Минимум
Минимум и максимум необязательны.
Биномиальное Целое число, действительное число, дата/время
Число испытаний (n)
Вероятность
Минимум
Максимум
> 0, целое
0 ≤ Вероятность ≤ 1
< Максимум
> Минимум
Число испытаний должно быть целым. Минимум и максимум необязательны.
Категориальное Целое число, действительное число, дата/время, строка Имя (или метка) категории 0 ≤ Значение ≤ 1 Значение является вероятностью категории Сумма значений должна быть равна 1, иначе выводится предупреждение.
Игральной кости Целое число, строка Грани 2 ≤ Грани ≤ 20 Вероятность каждой категории (грани) вычисляется как 1/N, где N - число граней. Вероятности нельзя отредактировать.
Эмпирическое Целое число, действительное число, дата/время     Эмпирическое распределение невозможно отредактировать или выбрать в качестве типа.

Эмпирическое распределение доступно только при наличии хронологических данных.

Экспоненциальное Целое число, действительное число, дата/время
Масштаб
Минимум
Максимум
> 0
< Максимум
> Минимум
Минимум и максимум необязательны.
Фиксированное Целое число, действительное число, дата/время, строка Значение   Нельзя указать Фиксированное распределение для всех полей. Чтобы все поля в сгенерированных данных были фиксированными, можно использовать узел Пользовательский ввод, за которым следует узел Баланс.
Гамма Целое число, действительное число, дата/время
Форма
Масштаб
Минимум
Максимум
≥ 0
≥ 0
< Максимум
> Минимум
Минимум и максимум необязательны.

Распределение использует параметр интенсивности с параметром формы α = k и с обратным параметром масштаба β = 1/θ.

Логнормальное Целое число, действительное число, дата/время
Форма 1
Форма 2
Минимум
Максимум
≥ 0
≥ 0
< Максимум
> Минимум
Минимум и максимум необязательны.
Негативное биноминальное - ошибки Целое число, действительное число, дата/время
Пороговое значение
Вероятность
Минимум
Максимум
≥ 0
0 ≤ Вероятность ≤ 1
< Максимум
> Минимум
Минимум и максимум необязательны.
Негативное биноминальное - испытания Целое число, действительное число, дата/время
Пороговое значение
Вероятность
Минимум
Максимум
≥ 0
0 ≤ Вероятность ≤ 1
< Максимум
> Минимум
Минимум и максимум необязательны.
Нормальный Целое число, действительное число, дата/время
Среднее значение
Среднеквадратичное отклонение
Минимум
Максимум
≥ 0
> 0
< Максимум
> Минимум
Минимум и максимум необязательны.
Пуассона Целое число, действительное число, дата/время
Среднее значение
Минимум
Максимум
≥ 0
< Максимум
> Минимум
Минимум и максимум необязательны.
Диапазон Целое число, действительное число, дата/время
Begin(X)
End(X)
Probability(X)


0 ≤ Значение ≤ 1
X - индекс каждого контейнера. Сумма значений вероятности должна быть равна 1.
Треугольник Целое число, действительное число, дата/время
Мода

Минимум
Максимум
МинимумЗначение
Максимум
< Максимум
> Минимум
 
Равные Целое число, действительное число, дата/время
Минимум
Максимум
< Максимум
> Минимум
 
Вейбулла Целое число, действительное число, дата/время
Курс
Масштаб
Положение
Минимум
Максимум
> 0
> 0
≥ 0
< Максимум
> Минимум
Положение, минимум и максимум необязательны.