Метод опорных векторов (Support Vector Machine, SVM) Oracle

Метод опорных векторов (SVM) - это алгоритм классификации и регрессии, использующий теорию машинного обучения для максимизации точности предсказания без переобучения. SVM использует необязательное нелинейное преобразование обучающих данных с последующим поиском уравнений регрессии в преобразованных данных для разделения классов (в случае категориальных назначений) или подгонки назначения (в случае непрерывных назначений). Реализация Oracle SVM разрешает построение моделей при помощи одного из двух доступных ядер: линейного или гауссово. Линейное ядро полностью опускает нелинейное преобразование, поэтому полученная модель является по существу регрессионной моделью.

Дополнительную информацию смотрите в руководстве разработчика прикладных программ Oracle Data Mining и разделе Понятия Oracle Data Mining.