Примеры Oracle Data Mining
В состав продукта включен ряд потоков примера, иллюстрирующих использование ODM с IBM® SPSS Modeler. Эти потоки можно найти в папке установки IBM SPSS Modeler в подкаталоге \Demos\Database_Modelling\Oracle Data Mining\
Примечание: К папке Demos можно перейти из группы программ IBM SPSS Modeler в меню Пуск Windows.
Потоки в следующей таблице можно использовать вместе в последовательности как пример процесса исследования базы данных, использующего алгоритм SVM (Support Vector Machine - механизм векторов поддержки), поставляемый с Oracle Data Mining:
| Поток | Описание |
|---|---|
| 1_upload_data.str | Используется для очистки и закачивания данных из плоского файла в базу данных. |
| 2_explore_data.str | Предоставляет пример изучения данных с помощью IBM SPSS Modeler. |
| 3_build_model.str | Строит модель, используя собственный алгоритм базы данных. |
| 4_evaluate_model.str | Используется как пример оценки модели с помощью IBM SPSS Modeler. |
| 5_deploy_model.str | Внедряет модель для оценки базы данных. |
Примечание: Чтобы запустить этот пример, надо выполнять потоки по порядку. Кроме этого, узлы источников и моделирования в каждом потоке надо изменить, включив в них ссылку на допустимый источник данных для базы данных, которую вы хотите использовать.
Набор данных, используемый в примерах потоков, относится к прикладным программам обработки кредитных карт и представляет задачу классификации с различными категориальными и непрерывными предикторами. Дополнительную информацию об этом наборе данных смотрите в файле crx.names в той же папке, где находятся примеры потоков.
Этот набор данных доступен в репозитории UCI Machine Learning по адресу ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/credit-screening/.