Пример: Тепловая карта

Мы создадим категориальную тепловую карту, чтобы понять различия в средних доходах клиентов между различными регионами и возрастными группами.

Примечание: В этом примере используется файл customer_subset.

  1. Добавьте узел Graphboard (Панель выбора диаграмм) и откройте его для редактирования.
  2. На вкладке Основные выберите Географический индикатор, Возрастная категория и Доход домовладения в тысячах , в таком порядке. (Используйте клавишу Ctrl, чтобы выделить несколько полей/переменных).
  3. Выберите Тепловая карта.
  4. Нажмите кнопку Выполнить.
  5. В окне вывода нажмите кнопку панели инструментов Показать поля и метки значения (правая из двух в центре панели инструментов).
Рис. 1. Категориальная тепловая карта
Категориальная тепловая карта

Наблюдаются следующие результаты:

  • Тепловая карта похожа на таблицу, в которой значения в ячейках представляются при помощи цветов, а не цифр. Яркий, насыщенный красный цвет означает максимальное значение, тогда как серый - минимальное. Значение в каждой ячейки является средним значением непрерывного поля/переменной для каждой пары категорий.
  • За исключением региона Zone 2 и региона Zone 5 у клиентов в возрасте от 50 до 64 лет средний доход домохозяйства выше, чем в других возрастных группах.
  • В регионе Zone 4 нет клиентов в возрасте от 25 до 34 лет.