Узел моделирования Text Mining

Узел Text Mining использует лингвистические и частотные методы для извлечения ключевых понятий из текста и создания категорий при помощи этих понятий и других данных. При помощи этого узла можно изучить содержимое текстовых данных и создать слепок модели понятий или слепок модели категорий. При выполнении этого узла моделирования внутренний лингвистический механизм извлечения извлекает и группирует понятия, паттерны и/или категории, используя методы обработки естественного языка.

Можно выполнить узел Text Mining и автоматически создать слепок модели понятий или категорий с использованием опции Генерировать непосредственно. Другой вариант - более ручной, исследовательский подход в режиме Построить интерактивно, в котором можно не только извлечь понятия, создать категории и уточнить лингвистические ресурсы, но также выполнить анализ текстовых связей и изучить кластеры. Дополнительную информацию смотрите в разделе Узел Text Mining: вкладка Модель.

Этот узел можно найти на вкладке IBM® SPSS Modeler Text Analytics палитры узлов в нижней части окна IBM SPSS Modeler. Дополнительную информацию смотрите в разделе Узлы IBM SPSS Modeler Text Analytics.

Требования. Узлы моделирования Text Mining принимают текстовые данные от узла Веб-фид, узла Список файлов или любого узла стандартного источника. Этот узел устанавливается вместе с IBM SPSS Modeler Text Analytics и доступен на палитре IBM SPSS Modeler Text Analytics.

Прим.: Этот узел заменяет узел Извлечение текста, предлагавшийся в старых версиях продукта. Если у вас есть старые потоки, использующие старые узлы или слепки моделей, нужно перестроить эти потоки с использованием узла Text Mining.