Логарифмическая шкала

Логарифмические шкалы полезны, когда показываемые данные намного меньше или намного больше остальных данных, или когда значение представляет разница в процентах между значениями.

Можно указать, следует ли использовать логарифмическую шкалу, если значения диаграммы охватывают очень большой диапазон.

Логарифмическая шкала отображает базовое значение 10, возведенное в степень значения.Например, логарифм 10 равен 1, так как 10 в 1 степени равно 10. Логарифм 100 равен 2, так как 10 в квадрате равно 100, и т. д.

Например, на следующей диаграмме используется обычная шкала:

На данной диаграмме ось Y отображает значения до 2 000 000 000 с равномерными интервалами 1 000 000 000. Однако столбец Средства защиты настолько меньше других столбцов, что сравнивать их трудно.

Далее приведена та же диаграмма, где используется логарифмическая шкала:

На этой диаграмме ось Y показывает те же значения дохода, но интервалы отражают логарифмическую шкалу, нарастающую экспоненциально. Теперь можно сравнивать все линии продуктов, потому что ни одна из линий продуктов не имеет значительно более низких или значительно более высоких значений, чем другие.

Логарифмические шкалы также могут быть полезными, когда важна разница в процентах или в соотношении между значениями. Например, если диаграмма с логарифмической шкалой, приведенная выше, представляет данные по 2011 году, и вы добавляете данные по 2012 году как второй набор цветных столбиков, вы можете увидеть различия между доходами за 2011 и 2012 год. В логарифмической шкале различия между значениями по оси Y представляют один и тот же процент для каждого столбика. Поэтому, если данные по 2011 и 2012 годам отличаются на одинаковое расстояние для каждой линии продуктов, можно заключить, что доход увеличился на одинаковый процент для каждой линии продуктов. Это не будет очевидным при использовании обычной шкалы.