Средство просмотра кластеров

Кластерные модели обычно используются для выявления групп (или кластеров) похожих записей путем исследования переменных, в которых сходство членов одной группы велико, а сходство представителей разных групп мало. Полученные результаты можно использовать для идентификации взаимосвязей, которые другим путем было бы трудно обнаружить. Например, с помощью кластерного анализа предпочтений покупателей, уровня доходов и покупательских привычек можно идентифицировать типы клиентов, которые с большей вероятностью откликнуться на проводимую маркетинговую кампанию.

Имеются два подхода к интерпретации выведенных результатов кластерного анализа:

• Исследовать кластеры с целью выявления уникальных особенностей отдельных кластеров. Содержит ли один кластер всех заемщиков с высоким доходом? Содержит ли данный кластер больше записей, чем остальные?
• Исследовать поля по кластерам, чтобы определить, как распределяются значения среди кластеров. Определяет ли уровень образования конкретного лица принадлежность к кластеру? Определяет ли высокая кредитная оценка принадлежность к тому или иному кластеру?

Основная и дополнительная панель Средства просмотра кластеров, а также различные виды представления моделей могут помочь получить ответы на эти вопросы.

Кто пользуется кластеризацией?

Методы кластерного анализа оказываются применимыми во многих ситуациях, включая:

• Сегментация рынка. Выявить различные группы в клиентской базе, что позволит точно направить торговые усилия.
• Пакетирование товаров. Выявить группы товаров, имеющие тенденцию нравиться покупателям конкретного типа.
• Формальная классификация. Выполнить формальное разбиение на группы, например, растения или животных.
• Медицинская диагностика. Использовать биологические образцы для формирования путей идентификации и диагностики расстройств организма в медицине.

Чтобы получить информацию о кластерной модели, активируйте (двойным щелчком) в окне средства просмотра объект Средства просмотра моделей.