Дополнительные опции для узла Нейросеть - метод сокращения

Если вы хорошо знакомы с нейросетями, следующие дополнительные опции позволят точнее настроить процесс обучения. Для доступа к дополнительным опциям выберите метод обучения Сокращение на вкладке Модель, а затем выберите режим Эксперт на вкладке Эксперт.

Скрытые слои. Выберите число скрытых слоев для начальной сети (до сокращения). Чем больше скрытых слоев, тем более сложным взаимосвязям могут обучиться нейросети, но при этом увеличивается время обучения.

Слой 1, 2, 3. Для каждого слоя задайте число скрытых нейронов для включения в начальную сеть (до сокращения). Увеличение числа скрытых нейронов на слой также может помочь при обучении сложным задачам, но, как и дополнительные скрытые слои, увеличивает время обучения. Начальные слои должны быть немного больше, чем для других методов обучения.

Скрытая скорость. Задайте число скрытых нейронов для удаления за одно сокращение скрытых нейронов.

Скрытая инерционность. Задайте число операций сокращения скрытых нейронов, выполняемых, если не видно никаких улучшений.

Скорость ввода. Задайте число входных нейронов для удаления за одно сокращение ввода.

Входная инерционность. Задайте число операций сокращения ввода, выполняемых, если не видно никаких улучшений.

Сохранение. Укажите число циклов, в течение которого сеть должна продолжать обучение до того, как пробовать сокращение, если не видно никаких улучшений.

Общая инерционность. Укажите, сколько раз надо выполнять цикл сокращения скрытых нейронов/сокращения ввода, если не видно никаких улучшений. Применяется при использовании модели остановки По умолчанию. Дополнительную информацию смотрите в разделе Опции моделей узла Нейросеть.

Альфа и эта. Эти параметры управляют обучением сети. Дополнительную информацию смотрите в разделе Скорости обучения узлов Нейросеть.