узел Линейный XGBoost
Алгоритм Линейный XGBoost© - улучшенная реализация алгоритма градиентного бустинга с линейной моделью в качестве базовой. Алгоритмы бустинга итеративно обучают слабые классификаторы и затем добавляют их к итоговому сильному классификатору. Узел Линейный XGBoost в SPSS Modeler реализован на языке Python.
Дополнительную информацию об алгоритмах бустинга смотрите в учебных руководствах по XGBoost по адресу http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/tutorials/index.html. 1
Обратите внимание на то, что функция перекрестной проверки XGBoost не поддерживается в SPSS Modeler. Для этой функциональной возможности можно использовать узел Подмножество SPSS Modeler. Обратите внимание также на то, что XGBoost автоматически применяет в SPSS Modeler кодирование для категориальных переменных.
1 "Учебные материалы по XGBoost." Масштабируемый и гибкий градиентный бустинг. Web. © 2015-2016 DMLC.