Tratamento de valores ausentes

Você deve decidir como tratar valores omissos considerando seus conhecimentos de negócios ou domínio. Para facilitar o tempo de treinamento e aumentar a precisão, você pode querer remover espaços em branco do conjunto de dados. Por outro lado, a presença de valores em branco pode levar a novas oportunidades de negócios ou insights adicionais.

Ao escolher a melhor técnica, é necessário considerar os seguintes aspectos de seus dados:

• Tamanho do conjunto de dados
• Número de campos contendo espaços em branco
• Quantidade de informações omissas

Em termos gerais, há duas abordagens que podem ser seguidas:

• É possível excluir campos ou registros com valores omissos
• É possível imputar, substituir ou forçar valores omissos usando uma variedade de métodos