Diferenças de recursos entre as implementações do Cloud Pak for Data
O software Cloud Pak for Data as a Service e Cloud Pak for Data têm algumas diferenças em recursos e implementação. O Cloud Pak for Data as a Service é um conjunto de serviços da IBM Cloud. Cloud Pak for Data 5.3 é oferecido como um software que você deve instalar e manter em IBM Software Hub. Os serviços disponíveis em ambas as implantações também apresentam diferenças nas funcionalidades em Cloud Pak for Data as a Service em comparação com Cloud Pak for Data5.3, 5.2 e 5.1.
- Diferenças de plataforma
- Recursos comuns entre os serviços
- watsonx.ai Studio
- watsonx.ai Runtime
- watsonx.governance
- IBM watsonx.data intelligence
- DataStage
- Data Virtualization
Diferenças de plataforma
O software Cloud Pak for Data as a Service e o software Cloud Pak for Data compartilham uma base de código comum, no entanto, eles diferem nas principais maneiras a seguir:
| Recursos | Como um serviço | Software |
|---|---|---|
| Software, hardware e instalação | O Cloud Pak for Data as a Service é totalmente gerenciado pela IBM na IBM Cloud. As atualizações de software são automáticas. O ajuste de escala de recursos de computação e de armazenamento é automático. Você se inscreve no Try Cloud Pak for Data as a Service. | Você fornece e mantém hardware. Instale, mantenha e faça upgrade do software. Consulte Requisitos de software. |
| Armazenamento | Você provisiona uma instância de serviço IBM Cloud Object Storage para fornecer armazenamento. Consulte IBM Cloud Object Storage. | Você fornece armazenamento persistente em um cluster Red Hat OpenShift . Consulte Requisitos de armazenamento. |
| Recursos de computação para execução de cargas de trabalho | Os usuários escolhem o tempo de execução adequado para suas tarefas. O uso da computação é faturado com base na taxa para o ambiente de tempo de execução e na duração da tarefa. Veja Monitorar o uso do recurso da conta. | Configure o número de nós do Red Hat OpenShift com o número apropriado de vCPUs. Consulte Requisitos de hardware e Monitoramento da plataforma. |
| Custo | Você compra cada serviço que precisar no nível de plano adequado. Muitos serviços faturam o consumo de recursos de computação. Consulte cada página de serviço no catálogoIBM Cloud ou no catálogo de serviços do Cloud Pak for Data as a Service, selecionando Services > Services catalog no menu de navegação. | Você compra uma licença de software com base nos serviços necessários. Por exemplo, a licença Cloud Pak for Data Enterprise Edition inclui o direito a serviços como watsonx.ai Studio e IBM watsonx.data intelligence. Consulte Licenças e direitos. |
| Segurança, conformidade e isolamento | A segurança de dados, a segurança de rede, a conformidade com normas de segurança e o isolamento do Cloud Pak for Data as a Service são gerenciados pela IBM Cloud. É possível configurar opções extras de segurança e de criptografia. Veja Segurança do Cloud Pak for Data as a Service. | O Red Hat OpenShift Container Platform fornece recursos básicos de segurança. O Cloud Pak for Data é avaliado para vários regulamentos de privacidade e conformidade e fornece recursos que você pode usar na preparação para várias avaliações de privacidade e de conformidade. Você é responsável por recursos de segurança adicionais, criptografia e isolamento de rede. Consulte Considerações de segurança. |
| Serviços disponíveis | A maioria dos serviços de malha de dados está disponível em ambos os ambientes de implementação. Veja Serviços para o Cloud Pak for Data as a Service. |
Inclui muitos outros serviços. Consulte Serviços. |
| Gerenciamento de Usuários | É possível incluir usuários e grupos de usuários e gerenciar suas funções e permissões de conta com o IBM Cloud Identity and Access Management. Veja Incluir usuários na conta. Também é possível configurar a federação SAML na IBM Cloud. Consulte a documentação do IBM Cloud : Como funciona o IAM ( IBM Cloud ). |
É possível incluir usuários e criar grupos de usuários a partir do menu Administração. É possível usar o Identity and Access Management Service ou usar o seu provedor SAML SSO ou LDAP existente para gerenciamento de identidade e de senha. Você pode criar grupos de usuários dinâmicos e baseados em atributos. Consulte Gerenciamento de usuários. |
Funcionalidade principal comum entre serviços
A maioria das funcionalidades da plataforma é efetivamente a mesma para implantações de serviços e software.
A tabela a seguir descreve as diferenças nas funcionalidades principais entre os serviços das versões de software Cloud Pak for Data as a Service e Cloud Pak for Data 5.3, 5.2 e 5.1.
| Recurso | Como um serviço | Software |
|---|---|---|
| Gerenciar todos os projetos | Os usuários com a permissão Gerenciar projetos da função Gerenciador de acesso ao serviço IAM para o serviço IBM Cloud Pak for Data podem participar de qualquer projeto com a função Administrador e, em seguida, gerenciar ou excluir o projeto. | Os usuários com a permissão Gerenciar projetos podem se juntar a qualquer projeto com a função Admin e, em seguida, gerenciar ou excluir o projeto. |
| Conexões com fontes de dados remotas | A maioria das fontes de dados suportadas é comum aos dois ambientes de implementação. Consulte Conectores. |
Consulte Fontes de dados suportadas. |
| Credenciais de conexão que são pessoais ou compartilhadas | As conexões em projetos e catálogos podem exigir credenciais pessoais ou permitir credenciais compartilhadas. As credenciais compartilhadas podem ser desativadas no nível da conta. | As conexões da plataforma podem exigir credenciais pessoais ou permitir credenciais compartilhadas. As credenciais compartilhadas podem ser desativadas no nível da plataforma. |
| Credenciais de conexão de segredos em uma área segura | Não disponível | Disponível |
| autenticação Kerberos | Não disponível | Disponível para alguns serviços e conexões |
| Ativos e projetos de amostra do app do hub de Recurso... | Disponível em IBM Cloud e AWS. Não disponível em AWS GovCloud. |
Não disponível |
| Conector JDBC customizado | Não disponível | Disponível |
IBM watsonx.ai Studio
A maioria dos recursos e funcionalidades do watsonx.ai Studio as a Service são efetivamente os mesmos do software watsonx.ai Studio, versões 2.3, 2.2 e 2.1.
Esta tabela descreve as diferenças de recursos entre o serviço watsonx.ai Studio em ambientes de implantação como serviço e o serviço watsonx.ai Studio mais serviços adicionais no ambiente de implantação de software. Para obter informações sobre as diferenças entre os planos oferecidos, consulte Planos oferecidos pelo watsonx.ai Studio.
| Recurso | Como um serviço | Software |
|---|---|---|
| Criar projeto | Criar: Um projeto vazio Um projeto de uma amostra no hub de recursos Um projeto do arquivo |
Criar: • Um projeto vazio • Um projeto do arquivo • Um projeto com a integração Git |
| Integração do Git | • Publique notebooks em GitHub • Publicar notebooks como gist |
• Integrar um projeto com Git • sincronizar ativos para repositório em um projeto e usar esses ativos em outro projeto |
| Terminal de projeto para operações avançadas do Git | Não disponível | Disponível em projetos com integração padrão do Git |
| JupyterLab | Não disponível | Disponível em projetos com integração Git |
| Visual Studio Code | Não disponível | Disponível |
| RStudio | Não pode se integrar com o Git | Pode se integrar com o Git. |
| Scripts Python | Não disponível | Trabalhe com scripts do Python no JupyterLab. |
| Carregar dados em um notebook usando código ( Flight service ) | Não disponível | Disponível |
| Gerenciar ciclo de vida do bloco de notas | Não disponível | Usar CPDCTL para gerenciamento de ciclo de vida de bloco de notas |
| Ativos do pacote de código (conjunto de arquivos dependentes em uma estrutura de pastas) | Não disponível | Usar CPDCTL para criar ativos de pacotes de código em um espaço de implementação |
| Promover blocos de notas nos espaços | Não disponível | Disponível manualmente a partir da página de Ativos do projeto ou programaticamente usando CPDCTL |
| Python com GPU | Suporte disponível apenas para um único tipo de GPU | Suporte disponível para vários tipos de GPU Nvidia. |
| Criar e usar imagens customizadas | Não disponível | Crie imagens personalizadas para os ambientes Python (com e sem GPU), R, JupyterLab (com e sem GPU), RStudio e SPSS. |
| Repositório Anaconda | Não disponível | Use para criar ambientes e imagens customizados |
| Integração do Hadoop | Não disponível | Construir e treinar modelos e executar fluxos do Data Refinery em um cluster Hadoop. |
watsonx.ai Runtime
A maioria dos recursos e capacidades do watsonx.ai Runtime as a Service são efetivamente os mesmos do software watsonx.ai Runtime, versões 5.3, 5.2 e 5.1.
Esta tabela descreve as diferenças de recursos entre o serviço watsonx.ai Runtime em ambientes de implantação como serviço e o serviço watsonx.ai Runtime mais serviços adicionais no ambiente de implantação de software.
| Recurso | Como um serviço | Software |
|---|---|---|
| Entrada de treinamento AutoAI | Atuais fontes de dados suportadas | Fontes de dados suportadas alteração por release |
| Configuração de cálculo do experimento AutoAI | Diferentes tamanhos disponíveis | Diferentes tamanhos disponíveis |
| AutoAI limites em tamanho de dados e número de destinos de predição |
Limites de set | Limites diferem por configuração de computação |
| Implementar usando frameworks populares e especificações de software |
Confira as versões suportadas mais recentes | Versões suportadas diferem por liberação |
| Conectar a bancos de dados para implementações em lote | Confira o suporte por tipo de implementação | Confira o suporte por tipo de implementação e por versão |
| Implementar e marcar scripts Python | Disponível por meio do cliente Python | Criar scripts em JupyterLab ou cliente Python , em seguida, implementar |
| Implantação e pontuação de lote R Scripts | Não disponível | Disponível |
| Implementar aplicativos Shiny | Não disponível | Criar e implementar apps Shiny Deploy a partir do pacote de códigos |
| Criação de espaço de controle | Sem restrições por função | Use permissões para controlar quem pode visualizar e criar espaços |
| Importar do projeto GIT para o espaço | Não disponível | Disponível |
| Pacote de código criado automaticamente ao importar do projeto Git para o espaço |
Não disponível | Disponível |
| Atualizar app RShiny do pacote de código | Não disponível | Disponível |
| Criar e usar imagens customizadas | Não disponível | Criar imagens customizadas para Python ou SPSS |
| Notificar colaboradores sobre eventos de Pipeline | Não disponível | Use Enviar e-mail para notificar os colaboradores |
| Experimentos de deep learning | Não disponível | Requer o serviço IBM Scheduler |
watsonx.governance
A maioria dos recursos e funcionalidades do serviço “ watsonx.governance ” são, na prática, os mesmos da versão do software “ watsonx.governance ” 2.3.x.
A tabela a seguir descreve as diferenças de funcionalidades entre o serviço watsonx.governance em ambientes de implantação do tipo “como serviço” e o serviço watsonx.governance no ambiente de implantação do software IBM Software Hub.
| Recurso | Como um serviço | Software |
|---|---|---|
| Upload de dados de teste pré-pontuados | Não disponível | Disponível |
| IBM SPSS Collaboration and Deployment Services | Não disponível | Disponível |
| Processamento em lote | Não disponível | Disponível |
| Controlar o controle de acesso por grupos de usuários | Não disponível | Disponível |
| Banco de dados grátis e planos Postgres | Disponível | Postgres disponível |
IBM watsonx.data intelligence
Os recursos a seguir são efetivamente os mesmos para IBM, watsonx.data intelligence, Cloud Pak for Data as a Service e Cloud Pak for Data, versões 5.3, 5.2 e 5.1:
- Colaboração em projetos e catálogos
- Importação e exportação do projeto usando um arquivo ZIP do projeto
- Pesquisa com IA em catálogos
- Classificação e revisão de ativos em catálogos
- Ferramenta Data Refinery em projetos
- Categorias com funções de colaborador
- Classificações predefinidas e customizadas
- Classes de dados predefinidas e customizadas
- Regras de controle
- Políticas
- Regras de proteção de dados
- Acordos de Nível de Serviço (SLA) para qualidade de dados
- Criação de perfil manual de ativos de dados relacionais individuais em um projeto ou catálogo
- Criação de perfil automática de ativos de dados relacionais adicionados a um catálogo governado
- Ferramenta de enriquecimento de metadados em projetos para execução de perfis, atribuição de termos, análise de qualidade e análise de chave ou relacionamento em grandes conjuntos de ativos de dados
- Tipos de ativos customizados, propriedades customizadas para ativos e relacionamentos customizados entre ativos em catálogos
- Monitorar tarefas de workflow
- Entregar conjuntos de dados mascarado em projetos com fluxos de mascaramentos
- Informações detalhadas sobre a qualidade dos dados para ativos de dados em projetos e catálogos, e como parte dos resultados de enriquecimento de metadados
- Fluxos de trabalho de correção para problemas de qualidade de dados
- Criar ativos de dados conectados e ativos de dados segmentados com consultas SQL
- Executar painel de métricas e janelas de execução para trabalhos de enriquecimento de metadados
Esta tabela descreve as diferenças de recursos entre o serviço IBM watsonx.data intelligence nos ambientes de implantação como serviço e de software, as diferenças entre os planos de oferta e se são necessários serviços adicionais. Para obter mais informações sobre as diferenças de recursos entre os planos de oferta em Cloud Pak for Data as a Service, consulte IBM Knowledge Catalog legacy service plans e watsonx.data intelligence offering plans.
A partir da versão Cloud Pak for Data 5.0, você pode instalar o cartucho IBM Knowledge Catalog Premium ou o cartucho IBM Knowledge Catalog Standard em vez do serviço IBM watsonx.data intelligence. IBM Knowledge Catalog Premium oferece os mesmos recursos que o serviço IBM watsonx.data intelligence, além de recursos de IA generativa. IBM Knowledge Catalog Standard fornece um subconjunto de recursos do IBM watsonx.data intelligence, além de recursos generativos de IA.
| Recurso | Como um serviço | Software |
|---|---|---|
| Organizar ativos em projetos com pastas | Disponível (beta) | Disponível |
| Metadata import ferramenta em projetos-descoberta | Importar ativos de dados em projetos ou catálogos. Suporte para um subconjunto de conexões de projeto e de catálogo. Consulte Origens de dados suportadas para curadoria e qualidade de dados. | Importar diferentes tipos de ativos: • Importar ativos de dados em projetos ou catálogos. A maioria das conexões suportadas são as mesmas em ambos os ambientes de implementação. • Importe relatórios de inteligência de negócios, ativos com seus scripts de transformação associados, tarefas ETL ou modelos de dados em catálogos Requer instalação do MANTA Automated Data Lineage sem uma chave de licença. Suporte para um subconjunto de conexões de catálogo. ' Consulte Fontes de dados compatíveis para curadoria e qualidade de dados. |
| Metadata import ferramenta em projetos-linhagem | Disponível. A linhagem de dados deve estar ativada. Limites por plano. |
- Importar a linhagem de ativos de dados para os catálogos. Requer a instalação do IBM Manta Data Lineage ou MANTA Automated Data Lineage com uma chave de licença. - Capture e acesse a linhagem de trabalhos de ETL no MANTA Automated Data Lineage. Requer a instalação do MANTA Automated Data Lineage com uma chave de licença. Suporte para um subconjunto de conexões de catálogo. Consulte Fontes de dados compatíveis para curadoria e qualidade de dados. |
| Enriquecimento aprimorado usando IA generativa | Disponível. | Não disponível. A partir da versão 5.0, instale o IBM Knowledge Catalog Premium ou o IBM Knowledge Catalog Standard. |
| Gerar e executar automaticamente verificações de qualidade de dados como parte do enriquecimento de metadados | Disponível. | Disponível a partir de 5.2. |
| Regras de qualidade de dados em projetos | Disponível Requer o serviço do DataStage |
Disponível. Requer o serviço DataStage . |
| Incluir diversos ativos em um catálogo com um arquivo | Disponível. | Disponível. |
| Atividades do ativo | Requer um plano pago. Disponível em projetos e catálogos. |
Disponível em projetos e catálogos. |
| Linhagem de Negócios | Não disponível | Disponível. |
| Linhagem de dados técnicos | Não Disponível. | Disponível. Requer a instalação de uma versão licenciada do MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data. Gerado executando a ferramenta de importação de metadados. Pode ser acessado a partir de catálogos. |
| Linhagem de Dados | Requer habilitação. | Requer a ativação e o serviço IBM Manta Data Lineage. |
| Termos de negócios | Limites para alguns planos. | Disponível. |
| Termos comerciais predefinidos | Os termos comerciais predefinidos e a categoria de dados pessoais de amostra do Knowledge Accelerator que os inclui estão disponíveis somente se você criar uma instância de serviço IBM watsonx.data intelligence com um plano Lite ou Standard após 7 de outubro de 2022. | Não Disponível. |
| Conjuntos de dados de referência | Limites por plano. | Disponível. |
| Relacionamentos customizados para artefatos | Requer um plano pago. | Disponível. |
| Knowledge Accelerators | Requer um plano Enterprise do hub de recursos. |
Fornecido com a plataforma. |
| Configurações de fluxo de trabalho customizadas para artefatos de governança e solicitações | Disponível para artefatos de governança. | Disponível. |
| Funções de categoria customizadas | Limites por plano. | Disponível. |
| Regras de proteção de dados de exportação e importação | Para exportar regras de proteção de dados de qualquer sistema e importar as regras para o mesmo sistema ou para um sistema diferente, você pode usar APIs. Para obter detalhes, consulte Migração de regras de proteção de dados. | Para exportar regras de proteção de dados de qualquer sistema e importar as regras para o mesmo sistema ou para um sistema diferente, você pode usar APIs ou comandos cpd-cli. Para obter detalhes, consulte Migração de regras de proteção de dados. |
| Relatórios administrativos | Requer um plano pago. | Disponível. |
| Explorador de relacionamento | Disponível. | Disponível. Requer a instalação do componente opcional do gráfico de conhecimento com IBM watsonx.data intelligence. |
DataStage
A tabela a seguir descreve as diferenças entre os recursos do DataStage on Cloud Pak for Data as a Service e do DataStage no software Cloud Pak for Data, versões 5.3, 5.2 e 5.1.
| Recurso | Como um serviço | Software |
|---|---|---|
| Gerenciamento de instância PX | É possível provisionar instâncias a partir de um conjunto de tamanhos pré-definidos. O tamanho personalizado está disponível com o DataStage-aaS Anywhere. | É possível provisionar instâncias de forma mais flexível usando administração de instância do Cloud Pak for Data. |
| Compilação de tarefas |
|
|
| Tempo de execução de tarefas | Você pode enviar quantos trabalhos quiser, sujeitos à fila de espera. |
|
| Gerenciamento de ativos | Para arquivos do tipo .xls, .xlsx, .xml e .json, apenas estruturas simples são suportadas. Esquemas multinível/aninhados podem não ser analisados. | O suporte completo de arquivos do tipo .csv, .txt, .xls, .xlsx, .xml e .json está disponível. |
| Armazenamento |
|
|
| Estágio Java Integration | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Componente da biblioteca Java | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Conexão JDBC genérica | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Excel | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| AVI | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Estágio External Source | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Estágio External Target | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Estágio hierárquico |
|
Disponível |
| SMP | S, M, L são configuração de nó único SMP. Use um mecanismo de tempo de execução remoto para definir uma configuração alternativa. | As cargas de trabalho paralelas são gerenciadas por meio de partições lógicas, que são configuradas com a opção APT_CONFIG_FILE. |
| SAP Bulk Extract conexão | Não disponível | Disponível |
| SAP Delta Extract conexão | Não disponível | Disponível |
| Estágio Wrapped | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Conexão SAP HANA | Não disponível | Disponível |
| Fonte de dados de texto em uma conexã ODBC | Não disponível | Disponível |
| Estágio Build | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Envie relatórios usando sub-rotinas antes/depois do trabalho | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Estágio customizado | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Apache HBase conexão | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Kerberos autenticação para conexões Apache Hive | Não disponível | Disponível |
| Funções definidas pelo usuário | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| APT_CONFIG_FILEs criados pelo usuário | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Propriedades antes/depois do trabalho | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Conector de serviço de dados | Não disponível | Disponível |
| Db2 Sequência do banco de dados na fase de dimensão de mudança lenta, fase de gerador de chave substituta e fase de transformador | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Use a conexão Apache Hive como destino. (Disponível quando a opção Usar propriedades do DataStage está selecionada no conector.) | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Parametrizar propriedades com conexões locais | Não disponível | Disponível |
| Operational Decision Manager palco | Disponível com o DataStage-aaS Anywhere | Disponível |
| Espaços de implementação | Não disponível | Disponível |
Data Virtualization
No Cloud Pak for Data as a Service, a funcionalidade de virtualização de dados é fornecida pelo serviço Data Virtualization. A seguinte funcionalidade de virtualização de dados é efetivamente a mesma nos softwares Cloud Pak for Data as a Service e Cloud Pak for Data, versões 5.3, 5.2 e 5.1.
- Conectando-se a origens de dados suportadas
- Virtualizando dados
- Governando dados virtuais usando políticas e regras de proteção de dados
- Monitorando e explorando o serviço
- Usando a interface SQL
- Armazenando em Cache
- Mascaramento de coluna
- Explore a visualização e recarregamento de tabelas
- Amostragem de dados na coleta de estatísticas
- Enriquecimento de metadados
A funcionalidade de virtualização de dados a seguir parece ser diferente na interface com o usuário, mas fornece a mesma funcionalidade básica:
- Publicando dados virtuais em catálogos
- Gerenciando o acesso a objetos virtuais
- Administrando usuários e funções
- Ajustando a escala do serviço
- Coleta de estatísticas no cliente web em Data Virtualization
Esta tabela descreve as diferenças entre os recursos do software Data Virtualization (anteriormente Watson Query ) em Cloud Pak for Data as a Service e Data Virtualization (anteriormente Watson Query ) em Cloud Pak for Data.
| Recurso | Como um serviço | Software |
|---|---|---|
| Use as definições de fonte de dados (DSD) Cloud Pak for Data para aplicar as regras de proteção de dados IBM watsonx.data intelligence | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Consultar dados em fontes de dados da API REST | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Consulte tabelas de catálogos anteriores do Presto e Databricks com suporte a vários catálogos | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Dimensionar automaticamente as instâncias de serviço | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Mascarar caracteres multibyte para aumentar a privacidade de dados confidenciais | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Visualizar as regras de proteção de dados aplicadas a um usuário | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Segurança aprimorada para resultados de perfilagem em visualizações d Data Virtualization | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Data Virtualization As conexões nos catálogos agora fazem referência à conexão da plataforma | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Data Virtualization As conexões nos catálogos agora fazem referência à conexão da plataforma | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Segurança aprimorada para a função de administrador: a função de administrador não tem acesso padrão a todos os dados. | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| IBM watsonx.data intelligence As regras de proteção de dados estão sempre ativadas para os dados do Watson Query | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Proteja seus objetos não governados: com as regras de proteção de dados IBM watsonx.data intelligence em Watson Query, os objetos virtualizados que não são publicados em um catálogo governado seguem a configuração padrão de convenção de acesso a dados das suas configurações de regra. | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Consultar dados do Presto : você pode criar uma conexão com Presto para acessar e consultar dados em Presto. | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Registro de auditoria para monitorar a atividade do usuário e o acesso aos dados | Disponível | Disponível |
| Integração com IBM watsonx.data intelligence | Necessário | Opcional |
| Autorização baseada em grupo e acesso de nível de objeto para grupos | Não disponível | Disponível |
| Suporte para conectores remotos | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Suporte para origens de dados baseadas em sistema de arquivos, exceto no Cloud Object Storage | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Conectando-se a fontes de dados que exigem um driver JDBC carregado, por exemplo, SAP HANA, Genérico JDBC | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Coleta de estatísticas na interface com o usuário | Não disponível | Disponível |
| Coleta automática de estatísticas durante a virtualização de objetos | Não disponível | Disponível |
| Gerenciamento de acesso para vários grupos | Não disponível | Disponível |
| Suporte para arquivos CSV ou TSV no Cloud Object Storage | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Credenciais em cofres para conexões em Cloud Object Storage | Não aplicável para SaaS | Disponível |
| Autocaching de consultas | Não disponível | Disponível |