Análise de dados geoespaciais

É possível usar a biblioteca geoespacial-temporal para expandir sua análise de ciência de dados em blocos de notas Python para incluir a análise de local, reunindo, manipulando e exibindo imagens, GPS, fotografia de satélite e dados históricos.

A biblioteca gespatio-temporal está disponível em todos os ambientes de tempo de execução do IBM watsonx.ai Studio Spark com Python.

Funções das teclas

A biblioteca geo-temporal inclui funções para ler e gravar dados, funções topológicas, geohashing, indexação, funções elipsoidais e de roteamento.

Os principais aspectos da biblioteca incluem:

  • Todas as geometrias calculadas são precisas sem a necessidade de projeções.
  • As funções geoespaciais tiram vantagem das capacidades de processamento distribuídas fornecidas pelo Spark.
  • A biblioteca inclui o suporte de geohashing nativo para geometrias usadas em agregações simples e na indexação, melhorando consideravelmente a recuperação de armazenamento.
  • A biblioteca suporta extensões de junções distribuídas pelo Spark.
  • A biblioteca suporta as extensões SQL/MM para o Spark SQL.

Introdução à biblioteca

Para que seja possível começar a usar a biblioteca em um bloco de notas, é necessário registrar STContext em seu bloco de notas para acessar as funções st.

Para registrar STContext:

from pyst import STContext
stc = STContext(spark.sparkContext._gateway)

Próximas etapas

Depois de ter registrado STContext em seu bloco de notas, é possível começar a explorar a biblioteca espacial-temporal para:

  • Funções para ler e gravar dados
  • Funções topológicas
  • Funções de geohashing
  • Funções de indexação geoespacial
  • Funções elipsoidais
  • Funções de roteamento

Os exemplos de notebooks Python a seguir, publicados no Resource hub, mostram como usar essas diferentes funções nos notebooks Python :

Nota:

Você pode acessar o hub de recursos selecionando Hub de recursos no menu de navegação principal.

Importante:

Se sua conta estiver na região de Dallas- IBM Cloud, você pode clicar no link. Caso contrário, procure o nome do modelo no Centro de Recursos. Essa amostra pode não estar disponível em todas as regiões ou plataformas de nuvem.