Análise de dados geoespaciais
É possível usar a biblioteca geoespacial-temporal para expandir sua análise de ciência de dados em blocos de notas Python para incluir a análise de local, reunindo, manipulando e exibindo imagens, GPS, fotografia de satélite e dados históricos.
A biblioteca gespatio-temporal está disponível em todos os ambientes de tempo de execução do IBM watsonx.ai Studio Spark com Python.
Funções das teclas
A biblioteca geo-temporal inclui funções para ler e gravar dados, funções topológicas, geohashing, indexação, funções elipsoidais e de roteamento.
Os principais aspectos da biblioteca incluem:
- Todas as geometrias calculadas são precisas sem a necessidade de projeções.
- As funções geoespaciais tiram vantagem das capacidades de processamento distribuídas fornecidas pelo Spark.
- A biblioteca inclui o suporte de geohashing nativo para geometrias usadas em agregações simples e na indexação, melhorando consideravelmente a recuperação de armazenamento.
- A biblioteca suporta extensões de junções distribuídas pelo Spark.
- A biblioteca suporta as extensões SQL/MM para o Spark SQL.
Introdução à biblioteca
Para que seja possível começar a usar a biblioteca em um bloco de notas, é necessário registrar STContext em seu bloco de notas para acessar as funções st.
Para registrar STContext:
from pyst import STContext
stc = STContext(spark.sparkContext._gateway)
Próximas etapas
Depois de ter registrado STContext em seu bloco de notas, é possível começar a explorar a biblioteca espacial-temporal para:
- Funções para ler e gravar dados
- Funções topológicas
- Funções de geohashing
- Funções de indexação geoespacial
- Funções elipsoidais
- Funções de roteamento
Os exemplos de notebooks Python a seguir, publicados no Resource hub, mostram como usar essas diferentes funções nos notebooks Python :
- Usar a biblioteca espacial-temporal para análise de local
- Usar indexação espacial para consultar dados espaciais
- Consultas espaciais no PySpark
Você pode acessar o hub de recursos selecionando Hub de recursos no menu de navegação principal.
Se sua conta estiver na região de Dallas- IBM Cloud, você pode clicar no link. Caso contrário, procure o nome do modelo no Centro de Recursos. Essa amostra pode não estar disponível em todas as regiões ou plataformas de nuvem.