propriedades kmeansasnode

K-Means-Ícone de nó AS K-Médias é um dos algoritmos de armazenamento em cluster mais comumente usados. Ele armazena em cluster pontos de dados em um número predefinido de clusters. O nó K-Means-AS no SPSS Modeler é implementado no Spark. Para obter mais informações sobre os algoritmos k-means, consulte Clustering.¹

Observação: O nó K-Means-AS executa automaticamente a codificação one-hot para variáveis categóricas.

Tabela 1. propriedades kmeansasnode
Propriedades `kmeansasnode`	Valores	Descrição da propriedade
`roleUse`	sequência	Especifique `predefined` para usar funções predefinidas ou `custom` para usar designações de campo customizadas. O padrão é `predefined`.
`autoModel`	Booleano	Especifique `true` para usar o nome padrão (`$S-prediction`) para o novo campo de pontuação gerado ou `false` para usar um nome customizado. O padrão é `true`.
`features`	campo	Lista dos nomes de campo para entrada quando a propriedade `roleUse` é configurada como `custom`.
`name`	sequência	O nome do novo campo de pontuação do gerado quando a propriedade `autoModel` é configurada como `false`.
`clustersNum`	Número inteiro	O número de clusters a serem criados. O padrão é `5`.
`initMode`	sequência	O algoritmo de inicialização. Os valores possíveis são `k-means\|\|` ou `random`. O padrão é `k-means\|\|`.
`initSteps`	Número inteiro	O número de etapas de inicialização quando `initMode` é configurado como `k-means\|\|`. O padrão é `2`.
`advancedSettings`	Booleano	Especifique `true` para disponibilizar as quatro propriedades a seguir. O patrão é `false`.
`maxIteration`	Número inteiro	Número máximo de iterações para clusterização. O padrão é `20`.
`tolerance`	sequência	A tolerância para parar as iterações. As configurações possíveis são `1.0E-1`, `1.0E-2`, ..., `1.0E-6`. O padrão é `1.0E-4`.
`setSeed`	Booleano	Especifique `true` para usar um valor inicial aleatório customizado. O patrão é `false`.
`randomSeed`	Número inteiro	O valor inicial aleatório customizado quando a propriedade `setSeed` é `true`.
`displayGraph`	Booleano	Selecione esta opção se desejar que um gráfico seja incluído na saída.

¹ "Clustering - API baseada em RDD" Apache Spark. MLlib: Guia principal. Ago 2024.