propriedades coxregnode
O nó de Regressão de Cox permite construir um modelo de sobrevivência para dados de sobrevivência na presença de registros censurados. O modelo produz uma função de sobrevivência que prevê a probabilidade de o evento de interesse ter ocorrido em um determinado momento (t) para determinados valores das variáveis de entrada.
Exemplo
node = stream.create("coxreg", "My node")
node.setPropertyValue("survival_time", "tenure")
node.setPropertyValue("method", "BackwardsStepwise")
# Expert tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("removal_criterion", "Conditional")
node.setPropertyValue("survival", True)Propriedades coxregnode |
Valores | Descrição da propriedade |
|---|---|---|
survival_time |
campo | Os modelos de regressão de Cox requerem um único campo contendo os tempos de sobrevivência. |
target |
campo | Os modelos de regressão de Cox requerem um único campo de destino e um ou mais campos de entrada. Veja Propriedades do nó de modelagem comum para obter mais informações. |
method |
Enter Stepwise BackwardsStepwise |
|
groups |
campo | |
model_type |
MainEffects Custom |
|
custom_terms |
["BP* Sex" "BP* Age"] | |
mode |
Expert Simple |
|
max_iterations |
number | |
p_converge |
1.0E-4 1.0E-5 1.0E-6 1.0E-7 1.0E-8 0 |
|
l_converge |
1.0E-1 1.0E-2 1.0E-3 1.0E-4 1.0E-5 0 |
|
removal_criterion |
LR Wald Conditional |
|
probability_entry |
number | |
probability_removal |
number | |
output_display |
EachStep LastStep |
|
ci_enable |
sinalização | |
ci_value |
90 95 99 |
|
correlation |
sinalização | |
display_baseline |
sinalização | |
survival |
sinalização | |
hazard |
sinalização | |
log_minus_log |
sinalização | |
one_minus_survival |
sinalização | |
separate_line |
campo | |
value |
number ou string | Se nenhum valor for especificado para um campo, a opção padrão "Mean" será utilizada para esse campo. |