Propriedades de associationrulesnode

Ícone do nó Regras de AssociaçãoO nó de Regras da Associação é semelhante ao Nó Apriori. No entanto, ao contrário de A priori, o nó de Regras da associação pode processar dados de lista. Além disso, o nó de Regras da associação pode ser usado com SPSS Analytic Server para processar big data e aproveitar um processamento paralelo mais rápido.

Tabela 1. propriedades associationrulesnode
propriedades associationrulesnode Tipo de dados Descrição da propriedade
predictions campo Os campos nessa lista podem aparecer apenas como um preditor de uma regra
conditions [field1...fieldN] Os campos nesta lista podem aparecer apenas como uma condição de uma regra
max_rule_conditions Número inteiro O número máximo de condições que podem ser incluídas em uma única regra. Mínimo 1, máximo 9.
max_rule_predictions Número inteiro O número máximo de predições que podem ser incluídas em uma única regra. Mínimo 1, máximo 5.
max_num_rules Número inteiro O número máximo de regras que podem ser consideradas parte da construção de regra. Mínimo 1, máximo 10.000.
rule_criterion_top_n Confidence Rulesupport Lift Conditionsupport Deployability O critério de regra que determina o valor pelo qual as "N" principais regras no modelo são escolhidas.
true_flags Booleano Configurar como Y determina que somente os valores reais para os campos de sinalização são considerados durante a construção de regras.
rule_criterion Booleano Configurar como Y determina se os valores de critérios de regra são utilizados para exclusão de regras durante a construção de modelo.
min_confidence number 0,1 a 100 - o valor de porcentagem para o nível de confiança mínimo necessário para uma regra produzida pelo modelo. Se o modelo produzir uma regra com um nível de confiança menor que o valor especificado aqui, a regra será descartada.
min_rule_support number 0,1 a 100 - o valor de porcentagem para o suporte de regra mínimo necessário para uma regra produzida pelo modelo. Se o modelo produzir uma regra com um nível de suporte de regra menor que o valor especificado, a regra será descartada.
min_condition_support number 0,1 a 100 – o valor de porcentagem para o suporte de condição mínimo necessário para uma regra produzida pelo modelo. Se o modelo produzir uma regra com um nível de suporte de condição menor que o valor especificado, a regra será descartada.
min_lift Número inteiro 1 a 10 – representa a elevação mínima necessária para uma regra produzida pelo modelo. Se o modelo produzir uma regra com um nível de elevação menor que o valor especificado, a regra será descartada.
exclude_rules Booleano Utilizado para selecionar uma lista de campos relacionados a partir da qual você não deseja que o modelo crie regras. Exemplo: set :gsarsnode.exclude_rules = [[[field1,field2, field3]],[[field4, field5]]] - em que cada lista de campos separados por [] é uma linha na tabela.
num_bins Número inteiro Configura o número de categorias automáticas para os quais os campos contínuos são categorizados. Mínimo 2, máximo 10.
max_list_length Número inteiro Aplica-se a todos os campos da lista para os quais o comprimento máximo não é conhecido. Os elementos na lista até o número especificado aqui são incluídos na construção de modelo e quaisquer elementos adicionais são descartados. Mínimo 1, máximo 100.
output_confidence Booleano  
output_rule_support Booleano  
output_lift Booleano  
output_condition_support Booleano  
output_deployability Booleano  
rules_to_display upto all O número máximo de regras para exibir nas tabelas de saída.
display_upto Número inteiro Se upto for configurado em rules_to_display, configure o número de regras a serem exibidas nas tabelas de saída. Mínimo 1.
field_transformations Booleano  
records_summary Booleano  
rule_statistics Booleano  
most_frequent_values Booleano  
most_frequent_fields Booleano  
word_cloud Booleano  
word_cloud_sort Confidence Rulesupport Lift Conditionsupport Deployability  
word_cloud_display Número inteiro Minimum 1, maximum 20
max_predictions Número inteiro O número máximo de regras que podem ser aplicadas a cada entrada na escoragem.
criterion Confidence Rulesupport Lift Conditionsupport Deployability Seleciona a medida usada para determinar a força das regras.
allow_repeats Booleano Determina se regras com a mesma predição são incluídas na escoragem.
check_input NoPredictions Predictions NoCheck